大家好 日前教授丟了一篇 paper 給我 希望我實作出來 小弟待的實驗室研究方向是以 video coding 為主 而那篇 paper 是講利用 AR model 去做出 frame rate up conversion 可是時至今日已然過了一學期 眼看同學們一個一個畢業 自己卻連這個 reference work 都做得不太正確 所以想要請教對於 AR model 熟悉的人 初始值可以假想成每兩張圖就去兩張加起來除以二 這篇主要是說對於每張圖 可以先切割為 32x32 的 windows 然後去假對於每個 pixel 在要補出來的圖當中 可以想像成 前一張圖相對位置九宮格 後一張圖相對位置九宮格 自己目前這張圖的九宮格前四個 pixel 共 22 個 pixel 的線性組合 假設同一個 window 內用的權重向量都一樣 則可以利用 least square 來推導出最適合的權重向量 weighting vector 接下來可以利用得到的這組 vector 重新 refine 需要補出來的圖 可是我實作以後 發現總有一些 window 補出來許多雜訊 完全沒辦法找出為何會發生這樣的情況 所以想要請問 AR model 用 least square 所找到的矩陣 A ( w = ((A'A)^-1)A'b ) 是否有一些方法可以來確認這個 model 的 reliability 呢 ? 比方說可能我知道 det(A) = 0 就代表我不該做下去了 是不是還有一些 criteria 可以幫助我判斷這個矩陣 A 適不適合用來找 weight vector? --

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