大家好 日前教授丢了一篇 paper 给我 希望我实作出来 小弟待的实验室研究方向是以 video coding 为主 而那篇 paper 是讲利用 AR model 去做出 frame rate up conversion 可是时至今日已然过了一学期 眼看同学们一个一个毕业 自己却连这个 reference work 都做得不太正确 所以想要请教对於 AR model 熟悉的人 初始值可以假想成每两张图就去两张加起来除以二 这篇主要是说对於每张图 可以先切割为 32x32 的 windows 然後去假对於每个 pixel 在要补出来的图当中 可以想像成 前一张图相对位置九宫格 後一张图相对位置九宫格 自己目前这张图的九宫格前四个 pixel 共 22 个 pixel 的线性组合 假设同一个 window 内用的权重向量都一样 则可以利用 least square 来推导出最适合的权重向量 weighting vector 接下来可以利用得到的这组 vector 重新 refine 需要补出来的图 可是我实作以後 发现总有一些 window 补出来许多杂讯 完全没办法找出为何会发生这样的情况 所以想要请问 AR model 用 least square 所找到的矩阵 A ( w = ((A'A)^-1)A'b ) 是否有一些方法可以来确认这个 model 的 reliability 呢 ? 比方说可能我知道 det(A) = 0 就代表我不该做下去了 是不是还有一些 criteria 可以帮助我判断这个矩阵 A 适不适合用来找 weight vector? --

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