作者shannon31339 (shannon)
看板Master_D
標題[請益] 使用回歸驗證干擾效果有疑問?
時間Mon Mar 15 18:15:56 2010
自變項X=知覺變數
依變項Y=使用意圖
干擾變項=創新性購買
我使用階層迴歸的方式去驗證，為了避免共線性問題，
將變數作離均差化值(標準化)，
結果如下
模式摘要
模式 變更統計量
R R 平方 調過後的 R 平方 估計的標準誤 R 平方改變量 F 改變 df1 df2 顯著性F 改變
1 .342a .117 .117 .83862 .117 320.840 1 2417 .000
2 .741b .548 .548 .59989 .431 2307.493 1 2416 .000
3 .741c .549 .548 .59964 .001 3.045 1 2415 .081
a. 預測變數:(常數), 創新性購買
b. 預測變數:(常數), 創新性購買, 知覺變數
c. 預測變數:(常數), 創新性購買, 知覺變數, interact1
第三個模式的F值呈現不顯著，
是否是指創新性購買的加入，對於知覺變數與使用意圖的關係無影響
但是變項的關係是依照文獻而來，好像跑出顛倒的情形
這樣的數據結果是有問題的嗎?
而以下ANOVA的結果，三個模式這時又呈現顯著，究竟是要使用那個表判斷??
Anova(d)
模式 平方和 df 平均平方和 F 顯著性
1 迴歸 225.641 1 225.641 320.840 .000a
殘差 1699.832 2417 .703
總數 1925.474 2418
2 迴歸 1056.033 2 528.017 1467.252.000b
殘差 869.440 2416 .360
總數 1925.474 2418
3 迴歸 1057.128 3 352.376 980.011 .000c
殘差 868.346 2415 .360
總數 1925.474 2418
麻煩大家幫幫忙!!謝謝
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◆ From: 114.42.63.3
※ 編輯: shannon31339 來自: 114.42.63.3 (03/15 18:16)
※ 編輯: shannon31339 來自: 114.42.63.3 (03/15 18:18)
※ 編輯: shannon31339 來自: 114.42.63.3 (03/15 18:18)
1F：推 prior:下面的ANOVA是整體模型的部份，當然會顯著。你問的是加入交 03/15 18:24
2F：→ prior:互效果的時候R^2-change的增量並未顯著，這代表交互效果項放 03/15 18:24
3F：→ prior:入這個模式中並沒有特別貢獻，換句話說，交互效果應該不顯著 03/15 18:25
4F：→ prior:但實際情況還是要看你的係數結果跟VIF值，標準化之後有時候 03/15 18:26
5F：→ prior:還是會出現多重共線性的問題。交互不顯著常有的事啦。 03/15 18:26
6F：推 coldwind0912:總之 F改變量不顯著 就game over了 不用再看下去了 03/15 18:35
7F：→ coldwind0912:另外 Moderation 本來就沒那麼容易顯著... 03/15 18:36