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自变项X=知觉变数 依变项Y=使用意图 干扰变项=创新性购买 我使用阶层回归的方式去验证,为了避免共线性问题, 将变数作离均差化值(标准化), 结果如下 模式摘要 模式 变更统计量 R R 平方 调过後的 R 平方 估计的标准误 R 平方改变量 F 改变 df1 df2 显着性F 改变 1 .342a .117 .117 .83862 .117 320.840 1 2417 .000 2 .741b .548 .548 .59989 .431 2307.493 1 2416 .000 3 .741c .549 .548 .59964 .001 3.045 1 2415 .081 a. 预测变数:(常数), 创新性购买 b. 预测变数:(常数), 创新性购买, 知觉变数 c. 预测变数:(常数), 创新性购买, 知觉变数, interact1 第三个模式的F值呈现不显着, 是否是指创新性购买的加入,对於知觉变数与使用意图的关系无影响 但是变项的关系是依照文献而来,好像跑出颠倒的情形 这样的数据结果是有问题的吗? 而以下ANOVA的结果,三个模式这时又呈现显着,究竟是要使用那个表判断?? Anova(d) 模式 平方和 df 平均平方和 F 显着性 1 回归 225.641 1 225.641 320.840 .000a 残差 1699.832 2417 .703 总数 1925.474 2418 2 回归 1056.033 2 528.017 1467.252.000b 残差 869.440 2416 .360 总数 1925.474 2418 3 回归 1057.128 3 352.376 980.011 .000c 残差 868.346 2415 .360 总数 1925.474 2418 麻烦大家帮帮忙!!谢谢 --



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◆ From: 114.42.63.3 ※ 编辑: shannon31339 来自: 114.42.63.3 (03/15 18:16) ※ 编辑: shannon31339 来自: 114.42.63.3 (03/15 18:18) ※ 编辑: shannon31339 来自: 114.42.63.3 (03/15 18:18)
1F:推 prior:下面的ANOVA是整体模型的部份,当然会显着。你问的是加入交 03/15 18:24
2F:→ prior:互效果的时候R^2-change的增量并未显着,这代表交互效果项放 03/15 18:24
3F:→ prior:入这个模式中并没有特别贡献,换句话说,交互效果应该不显着 03/15 18:25
4F:→ prior:但实际情况还是要看你的系数结果跟VIF值,标准化之後有时候 03/15 18:26
5F:→ prior:还是会出现多重共线性的问题。交互不显着常有的事啦。 03/15 18:26
6F:推 coldwind0912:总之 F改变量不显着 就game over了 不用再看下去了 03/15 18:35
7F:→ coldwind0912:另外 Moderation 本来就没那麽容易显着... 03/15 18:36







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