※ 引述《vetomkoy (迷惑)》之銘言： : 我是明年要考資工所的 : 考科中雖然有考數學(離散跟線代) 你漏了一科機率(雖然大家幾乎都不準備這一科...只有交大可以選考) : 但我考的學校多半是以離散為多 : 線代只有兩間考到所以沒花太多時間下去 建議你多花點時間準備 不要侷限自己的路 : 但是我曾到書局看過影像或ａｉ及3d部份 : 有用到很多數學(線代部份看到蠻多的) 沒錯 所以幾乎所有的學校都有考這一科(台清交成四中...etc.) : 我蠻怕自己若有幸考取 : 之後上研究所會不會因為看不懂 看實驗室跟研究方向不同而定...所以 再說一次 不要侷限自己的路 : 而被數學追著跑阿 現在不念 以後總是有機會要你補回來的... (我找研發替代役時的感想..哭哭 我不會寫C++...) : 不知道用推的進去的學生數學這部份 : 若沒考試沒花太大心思準備 : 怎麼讀資工所　 我學弟是推上的(圖形識別lab) 修課做研究有用到時就會問or自己K 通常還不錯的學校 推上的 大學成績也不會太差 跟考試生只差在有沒有重新念一次而已 基本觀念都還在 : 不知道有沒有版上已在就讀資工所 : 能不能說明一下數學對你的研究領域影響有多大 研究所還是要修課 即使與你的lab研究無關 修課時還是多少會遇到 以下是我知道的幾門會用到大量數學的課程: 3D虛擬實境 影像處理 多媒體編碼解碼 --線代 工數 等 圖形識別 類神經網路 無線網路 排隊理論 --線代 微積分 工數 離散 機率 等 (高等)演算法 計算理論(自動機理論) --離散 等 資料庫理論 機器學習(人工智慧) --代數 統計 等(機器學習有很多不同方法) 密碼學 通訊理論 小波轉換 --這個應該不用多說了... 我的研究領域是網格計算 算是不太用數學的領域(因為以實做為主) 論文內容主要是實做程式+負載平衡 負載平衡的演算法當然是要自己想...(還是要用到數學...) 至於我現在正在寫的程式...跟統計學 線性代數都有一點關係 相對上比較少用數學的領域大概是嵌入式系統 SOC 軟體工程之類的吧 (我不太確定 請這些領域的人賜教~) : 雖然我知道先考上在說 : 但最近一想到此問題　就會荒．．．． 念 就對了~ : 搜尋過發現這問題幾乎沒人討論過耶 : 大家真的看到論文上的數學都會喔@@~ 關於這點...大部分的paper其實不會太難 只是要用心+花時間下去看懂每個符號的意義 不過我也遇過讓我很挫折的paper... 解決方法就是換一篇來報 XD 理論派的領域在 理解 研發的過程中 都會用到數學 實做派的領域 數學的邏輯訓練也有相當的幫助(or是在實做理論派弄出來的理論..) 更何況資工(科)的領域本來就是從 數學+電機 出來的... 學校會考這幾科 一定有其道理 有時間就快念吧! -- 　　 ◢██◣ ╭─────────────────╮ 　　 █ ◥▌ │ 歡迎加入 ptt2 愛洨會的行列 　　 │ 　　 ◤□︵□▌ ＜ 霹靂動物園 活力‧奮鬥不懈 　 │ 　　 ◥ ｏ◤●～ │ PZ_InDanger 護衛 Σ保育動物區│ │ TSFansClub 團體 │ ╰─────────────────╯ --

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