※ 引述《vetomkoy (迷惑)》之铭言： : 我是明年要考资工所的 : 考科中虽然有考数学(离散跟线代) 你漏了一科机率(虽然大家几乎都不准备这一科...只有交大可以选考) : 但我考的学校多半是以离散为多 : 线代只有两间考到所以没花太多时间下去 建议你多花点时间准备 不要局限自己的路 : 但是我曾到书局看过影像或ａｉ及3d部份 : 有用到很多数学(线代部份看到蛮多的) 没错 所以几乎所有的学校都有考这一科(台清交成四中...etc.) : 我蛮怕自己若有幸考取 : 之後上研究所会不会因为看不懂 看实验室跟研究方向不同而定...所以 再说一次 不要局限自己的路 : 而被数学追着跑阿 现在不念 以後总是有机会要你补回来的... (我找研发替代役时的感想..哭哭 我不会写C++...) : 不知道用推的进去的学生数学这部份 : 若没考试没花太大心思准备 : 怎麽读资工所　 我学弟是推上的(图形识别lab) 修课做研究有用到时就会问or自己K 通常还不错的学校 推上的 大学成绩也不会太差 跟考试生只差在有没有重新念一次而已 基本观念都还在 : 不知道有没有版上已在就读资工所 : 能不能说明一下数学对你的研究领域影响有多大 研究所还是要修课 即使与你的lab研究无关 修课时还是多少会遇到 以下是我知道的几门会用到大量数学的课程: 3D虚拟实境 影像处理 多媒体编码解码 --线代 工数 等 图形识别 类神经网路 无线网路 排队理论 --线代 微积分 工数 离散 机率 等 (高等)演算法 计算理论(自动机理论) --离散 等 资料库理论 机器学习(人工智慧) --代数 统计 等(机器学习有很多不同方法) 密码学 通讯理论 小波转换 --这个应该不用多说了... 我的研究领域是网格计算 算是不太用数学的领域(因为以实做为主) 论文内容主要是实做程式+负载平衡 负载平衡的演算法当然是要自己想...(还是要用到数学...) 至於我现在正在写的程式...跟统计学 线性代数都有一点关系 相对上比较少用数学的领域大概是嵌入式系统 SOC 软体工程之类的吧 (我不太确定 请这些领域的人赐教~) : 虽然我知道先考上在说 : 但最近一想到此问题　就会荒．．．． 念 就对了~ : 搜寻过发现这问题几乎没人讨论过耶 : 大家真的看到论文上的数学都会喔@@~ 关於这点...大部分的paper其实不会太难 只是要用心+花时间下去看懂每个符号的意义 不过我也遇过让我很挫折的paper... 解决方法就是换一篇来报 XD 理论派的领域在 理解 研发的过程中 都会用到数学 实做派的领域 数学的逻辑训练也有相当的帮助(or是在实做理论派弄出来的理论..) 更何况资工(科)的领域本来就是从 数学+电机 出来的... 学校会考这几科 一定有其道理 有时间就快念吧! -- 　　 ◢██◣ ╭─────────────────╮ 　　 █ ◥▌ │ 欢迎加入 ptt2 爱洨会的行列 　　 │ 　　 ◤□︵□▌ ＜ 霹雳动物园 活力‧奋斗不懈 　 │ 　　 ◥ ｏ◤●～ │ PZ_InDanger 护卫 Σ保育动物区│ │ TSFansClub 团体 │ ╰─────────────────╯ --

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