在統計學中，一個機率樣本的信賴區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總 體參數的區間估計。信賴區間展現的是這個參數的真實值有一定機率落在測量結果的周圍 的程度。信賴空間給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的「一定機率 」。這個機率被稱為信心水準。 舉例來說，如果在一次大選中某人的支持率為55%，而信心水準0.95上的信賴區間是（50%,60%），那麼他的真實支持率有百分之九十五的機率落 在百分之五十和百分之六十之間，因此他的真實支持率不足一半的可能性小於百分之五。 如例子中一樣，信心水準一般用百分比表示，因此信心水準0.95上的信賴空間也可以表達 為：95%信賴區間。信賴區間的兩端被稱為信賴極限。 ￣￣￣￣ 對一個給定情形的估計來說，信心水準越高，所對應的信賴區間就會越大。 -- 我真希望有例題= = --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 120.102.249.190