在统计学中，一个机率样本的信赖区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总 体参数的区间估计。信赖区间展现的是这个参数的真实值有一定机率落在测量结果的周围 的程度。信赖空间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的「一定机率 」。这个机率被称为信心水准。 举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而信心水准0.95上的信赖区间是（50%,60%），那麽他的真实支持率有百分之九十五的机率落 在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小於百分之五。 如例子中一样，信心水准一般用百分比表示，因此信心水准0.95上的信赖空间也可以表达 为：95%信赖区间。信赖区间的两端被称为信赖极限。 ￣￣￣￣ 对一个给定情形的估计来说，信心水准越高，所对应的信赖区间就会越大。 -- 我真希望有例题= = --

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