※ 引述《tradewind (The Twins Rule)》之銘言： : Base Runs 的算法是： : 得分 ＝ 跑者數目 * 得分率 + 全壘打數目 : A 是跑者的數目，這點沒有問題，D 是全壘打的數目也沒有問題， : 那麼得分率如何計算？B 指的是推進成功，C 則是推進失敗（出局）， : 用 B / (B + C) 這個比率來模擬得分率。 : 如果把 B 項展開，會變成 : 0.8 * 1B + 2.2 * 2B + 3.6 * 3B + 2 * HR + 0.1 * BB : 這些係數當然是一種推估。 Focus 在 Base Runs 的基本型態，可以看成是： Base Run = (壘上的跑者) * (壘上跑者得分的比率) + (全壘打數) 這是 fundamental 中的 fundamental，the way how the runs are collected， 我所指的 "equation" 是這個部份。 有了 equation 後，自然可以加入一堆自變數去增加 Base Runs 的自由度與準 確性。以立意而言，我覺得 Base Runs 出發點是相當好，如此而已。 : 我看不懂你上面這段的意思。 Forget it！這是先前自己沒想清楚的問題，畢竟 Runs Estimator 不是用來 衡量相對價值用的東西。 : 不知道為什麼你覺得 A 項需要受到「同時最多只能有三位跑者」的限制？ : 事實上，如果連續擊出四支一壘安打，應該會有兩人回來得分，兩人在壘， : 並不會同時有四人在壘。實際狀況得 2 分，而 Base Runs 是 4 分， : 並不 match 我認為這只是因為 "三位跑者" 在任何一局的進攻裡都是基本的限制， 同時這不只代表 "三位跑者" 是一個限制，"最多三個殘壘" 也應該是 個限制，換句話說 Max. 3 runners 與 Max 3 runners left on Bases 這兩個東西是等價的。 好比說在某一局的進攻裡，我們有 3 個 AB 通通出局，但是有 100 個 BB ，以 Base Runs 的估計式來算，我們會得到 77.27 分，這代表的意思是： 除了 3 個出局數以外，我們會有 20 個殘壘 (因為我們有 100 個 runners) ！？這絕對是不正常的行為。而造成這種因素的原因，當然還是在整個 "fundamental equation" 唯一用 "估計" 的那一項 B / (B+C)。 那我們可以把例子推大一點，即使是大樣本，我相信我找得到一種情況、或 者說一種 linear combination 讓 B 項使得最後的 Base Runs 在 N 局的 比賽裡產生了大於 3 * N 的 LOB (殘壘)，以一個從 "真實角度" 出發的 Runs Estimator，我認為如果出現了上述的結果，這叫 "犯規"。 我也嚐試用控制變數去尋找 triples 的問題，因為在整個 B 項目裡， 我覺得 triples 的權重似乎是太大了。我原本認為在某種極端的情況下 ，我可以找到某群打者的 PA * OBP (這就是跑者數目) 會小於 Base Runs 所估計的得分的例外狀況 (You cannot score more runs than the count of runners you have.)，但至今還沒有發現。 : 比起 RC、XR、Linear Weights 等其他 run estimation， : Base Runs 在極端狀況下的表現更接近真實，在正常狀況下也不遜色。 : http://gosu02.tripod.com/id8.html 可以參考這裡的例子，還有 : RMSE 的計算結果。 我認為把 baseball 當成 "人類行為學" 的人會愛這個 Base Runs -- 不像是 Pythagorean formula，Base Run 可能是少數 sabermetrics 式 子裡能看出內涵的一個 estimator。 -- Your Girl Friend Loves My Team. Morikawa Blue http://morikawablue.blogspot.com/ --

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