※ 引述《tzaumin (.......)》之銘言： : 我不懂的是，Ａ對Ｃ與Ｂ對Ｃ是一個相對性的比較是沒錯 : 　但是拿Ａ對Ｃ與Ｂ對Ｃ比較的結果再做比較 : 　卻是一個絕對性的比較了，不是嗎？ : 　換一個說法好了，若有錯請指正 : 　Ａ演算法對Ｃ問題，得到了80%的增益 : 　Ｂ演算法對Ｃ問題，則得到了75%的增益 : 　所以我們應該可以說在Ｃ問題上 : 　Ａ演算法"100％"比Ｂ演算法好，不是嗎？ : 　請各位賜教 Ichiro 是一個統計上的 outlier，這一點 Nate Silver 在 04 年他破 Sisler 的單季安打紀錄時層經提過。 當時 Silver 計算了 04 年的 PA% resulting in BIP 與 BABIP 的 Leaders 與 Trailers，基本上 ML 打者的趨勢是 PA% resulting in BIP 如果為領先者，BABIP 就很可能是車尾者；反之，PA% resuling in BIP 若為車尾者，BABIP 則傾向領先者。 04 的 Ichiro 則是一個巨大的 outlier，他在 PA% resulting in BIP 是 Top 10，BABIP 也是 Top 10。換句話說，像 Ichiro 這種選手用 Nate 的 PECOTA 去 Figure 的話就不適用。 Nate 承認他懷疑 Ichiro 在 04 年的確是有點 lucky，但他表示他會利用 冬天來修改 PECOTA 的 approach 以 "對付" 像 Ichiro 這種人。這才是 統計學家應有的態度，而不是把 BABIP 完全推給運氣，而做出類似 "等到 BABIP 的 regression mean 出現，Ichiro 就會爛掉" 的奇怪結論。 話說回來，Ichiro 究竟有多好？如果你考慮他用掉的出局數加上他的 VORP， 他的確沒那麼 decent；如果考慮 Davenport 的 EQA (有點像 OPS 的修正量 再加以 scale)，去掉 Ichiro "幸運" 的 04 年，他仍然維持在 .280 以上 的水準，甚至比 Johny Damon 更好，與 Derek Jeter 相近；如果再加上守 備的因素考慮 WARP，那麼從 Ichiro debut 的 01 年起算，別說 Damon 和 Jeter 贏不了他，Manny Ramirez 和 Gary Sheffield 反而都沒他那麼好， 當然，A-Rod 是比他好，而這時候，我們已經用到全聯盟最好、最高薪的球 員的名字來 beat Ichiro 了。 Ichiro 是不是個好的第一棒？Bill James 告訴大家：棒次的安排沒有這麼 重要，重要的是你有沒有 "用對人" 而已；James Click 告訴大家，用 OBP descending order 排棒次可以得到最高的得分，而用 ascending 得的分數 雖然最低，但兩者相差只有 20 分，然後你可以繼續用 Expected Runs 或 Runs Created 與 Win Expectancy 去做 clutch 方面的 argue，最後發 現毫無結論，因為這兩種東西不是同一個 base 下的產物。 統計學錯了嗎？當然不是這樣的，數字不是 zero-sum game，它不會騙人， 會騙人的是拿對自己有利的部份來証明自己的推論的人。不同的 base 做出來 的結論就是很可能產生平行線。 至於拿數字來說明誰該入選 ALL-Star，我認為這是不必要的行為。Dodgers 的 SS Izturis 在 05 年就有入選，他的 jersey 在 Dodger Stadium 還賣得不 錯，也是 LA 的 beloved player 之一，但身為 DePodesta 的擁護者，我 曉得 Izzy is MF suck！So what？Fans 想看到 Izzy 進 All-Star，而他 們也辦到了，事情就這麼簡單！All-Star 如果都只是選擇真正表現好的球員 ，又何必開放 Fans 去投票呢？ 也因此，我同意在 Fans 不能參與的部份、像是 MVP、Cy Young Award、HOF 等等應該由 sabermetric 介入，但是如果連 Fans 介入的 All-Star vote 都 要用 sabermetric 來衡量，那實在不很有意義。 Ichiro 究竟有多好？或者究竟有多爛？那些 Old School 的 manager 的 comments 或許不值得一提，但如果看數字，這問題就端看你用 "哪一種角度去檢視了"。 記住一點：數字不會騙人，騙人的是只找自己有利的部份去做推論的人；被騙的 則是不懂數字的人。 --

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