※ 引述《tzaumin (.......)》之铭言： : 我不懂的是，Ａ对Ｃ与Ｂ对Ｃ是一个相对性的比较是没错 : 　但是拿Ａ对Ｃ与Ｂ对Ｃ比较的结果再做比较 : 　却是一个绝对性的比较了，不是吗？ : 　换一个说法好了，若有错请指正 : 　Ａ演算法对Ｃ问题，得到了80%的增益 : 　Ｂ演算法对Ｃ问题，则得到了75%的增益 : 　所以我们应该可以说在Ｃ问题上 : 　Ａ演算法"100％"比Ｂ演算法好，不是吗？ : 　请各位赐教 Ichiro 是一个统计上的 outlier，这一点 Nate Silver 在 04 年他破 Sisler 的单季安打纪录时层经提过。 当时 Silver 计算了 04 年的 PA% resulting in BIP 与 BABIP 的 Leaders 与 Trailers，基本上 ML 打者的趋势是 PA% resulting in BIP 如果为领先者，BABIP 就很可能是车尾者；反之，PA% resuling in BIP 若为车尾者，BABIP 则倾向领先者。 04 的 Ichiro 则是一个巨大的 outlier，他在 PA% resulting in BIP 是 Top 10，BABIP 也是 Top 10。换句话说，像 Ichiro 这种选手用 Nate 的 PECOTA 去 Figure 的话就不适用。 Nate 承认他怀疑 Ichiro 在 04 年的确是有点 lucky，但他表示他会利用 冬天来修改 PECOTA 的 approach 以 "对付" 像 Ichiro 这种人。这才是 统计学家应有的态度，而不是把 BABIP 完全推给运气，而做出类似 "等到 BABIP 的 regression mean 出现，Ichiro 就会烂掉" 的奇怪结论。 话说回来，Ichiro 究竟有多好？如果你考虑他用掉的出局数加上他的 VORP， 他的确没那麽 decent；如果考虑 Davenport 的 EQA (有点像 OPS 的修正量 再加以 scale)，去掉 Ichiro "幸运" 的 04 年，他仍然维持在 .280 以上 的水准，甚至比 Johny Damon 更好，与 Derek Jeter 相近；如果再加上守 备的因素考虑 WARP，那麽从 Ichiro debut 的 01 年起算，别说 Damon 和 Jeter 赢不了他，Manny Ramirez 和 Gary Sheffield 反而都没他那麽好， 当然，A-Rod 是比他好，而这时候，我们已经用到全联盟最好、最高薪的球 员的名字来 beat Ichiro 了。 Ichiro 是不是个好的第一棒？Bill James 告诉大家：棒次的安排没有这麽 重要，重要的是你有没有 "用对人" 而已；James Click 告诉大家，用 OBP descending order 排棒次可以得到最高的得分，而用 ascending 得的分数 虽然最低，但两者相差只有 20 分，然後你可以继续用 Expected Runs 或 Runs Created 与 Win Expectancy 去做 clutch 方面的 argue，最後发 现毫无结论，因为这两种东西不是同一个 base 下的产物。 统计学错了吗？当然不是这样的，数字不是 zero-sum game，它不会骗人， 会骗人的是拿对自己有利的部份来证明自己的推论的人。不同的 base 做出来 的结论就是很可能产生平行线。 至於拿数字来说明谁该入选 ALL-Star，我认为这是不必要的行为。Dodgers 的 SS Izturis 在 05 年就有入选，他的 jersey 在 Dodger Stadium 还卖得不 错，也是 LA 的 beloved player 之一，但身为 DePodesta 的拥护者，我 晓得 Izzy is MF suck！So what？Fans 想看到 Izzy 进 All-Star，而他 们也办到了，事情就这麽简单！All-Star 如果都只是选择真正表现好的球员 ，又何必开放 Fans 去投票呢？ 也因此，我同意在 Fans 不能参与的部份、像是 MVP、Cy Young Award、HOF 等等应该由 sabermetric 介入，但是如果连 Fans 介入的 All-Star vote 都 要用 sabermetric 来衡量，那实在不很有意义。 Ichiro 究竟有多好？或者究竟有多烂？那些 Old School 的 manager 的 comments 或许不值得一提，但如果看数字，这问题就端看你用 "哪一种角度去检视了"。 记住一点：数字不会骗人，骗人的是只找自己有利的部份去做推论的人；被骗的 则是不懂数字的人。 --

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