※ 引述《loch5 (loch)》之銘言： : 大家好 : 我是外文系的學生 : 很喜歡語言學 : 研究所很想繼續唸語言學 : 但是對將來待在學校做研究沒興趣 : 所以想請問大家 : 如果我選擇念電腦語言學 : 將來可以在業界找到工作嗎?(台灣或美國) : 我考慮到美國留學 : 謝謝大家 計算語言學的領域蠻廣的，不過如果要在業界找工作 在台灣的現實是，「計算 + 語言學」偏計算的一邊比較容易，而不是偏語言學的... 計算語言學的幾個比較主要的領域，比較能進行商業化到業界的 老實說，我的觀察都是因為資訊科學領域方面的進展而成的 如果你是要做 speech 辨識分析合成的，業界比較需要的是會訊號處理的電機人才 如果是志在自然語言處理 (Natural Language Processing) 的 像是機器翻譯、資訊檢索、自動問答、訊息擷取等等 現在學界和業界的現實是，需要的是熟悉人工智慧機器學習技術方面的人才 在這些研究的最初時期，確實需要許多語言學的知識 進行斷詞標注、POS 標注、句法結構分析等等，來建立語料庫 但一旦語料庫有了，感覺語言學家就被一腳踢開 XD 接下來就是 Maximum Entropy、Support Vector Machine、Neural Network、 Hidden Markov Model、Conditional Random Field 等等機器學習模型開始不斷實驗 這些都是基於機率和統計方法的一些數學模型 有興趣的話，可以看一看近幾年計算語言學界的 Top Conference: ACL "the Association for Computational Linguistics" 的論文就可看出目前的主流趨勢 不過我覺得目前計算語言學界是被資訊科學領域的人所把持 或許哪天語言學背景的人勢力漸增，主流也許會轉向 XD 當然計算語言學還有其它比較沒有那麼熱門的領域，但多是學界研究，少有業界參與 若是你對計算語言學有興趣，又不排斥學習一些資訊科學方面的東西的話 要在業界找工作應該不會太難，但要多花一些心力研究資訊領域相關的東西 資訊科學絕對不是像一般人認為只是在寫程式，學會程式語言只像是學會英文字母 學會英文字母並不表示你就會說英語了，資訊領域也一樣，程式能力只是基本的 建議你找些研究計算語言學的朋友多聊一聊，再決定未來的方向... --

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