虎撲來源 http://bbs.hupu.com/4285760.html 原文 http://www.stats.com/download/NBA_ITN_PotentialAssistLocations.pdf SportVU深層次解析現役聯盟控衛 SportVU(多鏡頭追蹤系統): 通過判定哪些控衛們把他們的隊友置於更能有效的得分情形下，使對PG球技的深入研究成 為可能。『旁注1』 『旁注1』SportVU:由STATS資料有限公司運維，上賽季起安裝在包括麥迪森花園廣場在內 的10個NBA比賽場館裡。 聯盟新的資料獲取系統，通過多角度的多攝像頭動態追蹤技術『Multi Camera Tracking Technology』來捕捉球員在球場裡的運動狀況，基於此的資料採樣，從某種程度上，做到 了深層次的資料獲取的細節量化。 潛在助攻： PG成功傳球至接球球員後，該球員，運了一下或者不用運球，並在兩秒鐘之內出手投籃的 那種傳球。 『旁注2』 『旁注2』助攻不同於得分， 助攻資料的出現需要2個方面條件結合： 1.傳球者把球送到受助攻球員手裡。 2.受助攻球員因此而得分。 而PG傳球成功後,球員接球，運了一下或者不用運球，在兩秒鐘之內出手投籃的那種傳球. 大多數情況下，可以視為無干擾投籃， 或者空位投籃。這種傳球，定義為潛在助攻。 （強行出手命中，一般也不記做助攻）這種情況下，如果沒有投籃命中的話，理論上責任 在受助攻球員，而不是傳球者。 本篇要點在於，依據產生潛在助攻時，出手點與籃筐的距離進行區分，從而進行評估。 下面所有的例子，所有球員入選的最低入選要求的是：該球員每項至少8場球的採集資料， 該球員每場至少有10個潛在助攻。 1.(分享球權時)潛在助攻命中率與總體命中率的比較 SportVU的資料距陣證實了分享球權的傳統理解。 當球員分享球權，在有潛在助攻的情形下，傳球成功率，投射命中率都有提高。 這種提高，尤其體現在造成近籃投射的情況下。 同時，投手投射時距離籃筐愈遠，則分享球權對命中率的影響力越低。 （譯者注解：下圖說明的是，在不同距離下的投籃，在有 分享球權 的情況下,即有潛在助 攻的情況下的命中率，和總體命中率的對比。可以看到，在分享球權的情況下命中率都有 提高，但提高最多的體現在近籃投射。） http://ppt.cc/b9jf 2.球員資料 相較而言，傳統型PG更能讓隊友變得更好。 潛在助攻中，近籃潛在助攻的比率，聯盟平均是22%，林書豪和安德魯米勒分別以36%％和 35%，領跑聯盟。 http://ppt.cc/tv_9 下圖是符合分析基本最低入選要求，球員們的部分資料。 http://ppt.cc/1F09 lin,Miller,Irving,Rubio,Nash,Paul,Lawson,Rondo 3.以下是場均近籃潛在助攻數上，排名前5的球員。（譯注：之前提到的是近籃潛在助攻比 率，以下提供的是場均數） 朗多有著一群精通在一定距離投籃的隊友，同時他也能夠在距離籃下0到5尺的，潛在近籃 助攻數上領先全聯盟，場均4.3個。 從比率上說，他為隊友創造的這些機會只占他所有潛在助攻的21%，但他的潛在助攻是場均 20.2個，領先全聯盟。（譯注：朗多潛在近籃助攻比例不高，但數量最高，因為他的潛在 助攻的總數很大） http://ppt.cc/Ayaq 4.長距離2分（長距2分潛在助攻占潛在助攻比率） 從理論上來說，職業籃球中最沒效率的投射之一是長距離2分投射。 此表高光了此項潛在助攻中高位的和低位元的球員。（上圖為從低到高排序的前5，下圖為 從高到低排序的前5） http://ppt.cc/b6Zl -------------------- 因為這個系統是上季才開始試驗運行，也只在十個賽場安裝，所以採集的數據是不完全的 ，很多球隊都只有客場的數據 --

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