虎扑来源 http://bbs.hupu.com/4285760.html 原文 http://www.stats.com/download/NBA_ITN_PotentialAssistLocations.pdf SportVU深层次解析现役联盟控卫 SportVU(多镜头追踪系统): 通过判定哪些控卫们把他们的队友置於更能有效的得分情形下，使对PG球技的深入研究成 为可能。『旁注1』 『旁注1』SportVU:由STATS资料有限公司运维，上赛季起安装在包括麦迪森花园广场在内 的10个NBA比赛场馆里。 联盟新的资料获取系统，通过多角度的多摄像头动态追踪技术『Multi Camera Tracking Technology』来捕捉球员在球场里的运动状况，基於此的资料采样，从某种程度上，做到 了深层次的资料获取的细节量化。 潜在助攻： PG成功传球至接球球员後，该球员，运了一下或者不用运球，并在两秒钟之内出手投篮的 那种传球。 『旁注2』 『旁注2』助攻不同於得分， 助攻资料的出现需要2个方面条件结合： 1.传球者把球送到受助攻球员手里。 2.受助攻球员因此而得分。 而PG传球成功後,球员接球，运了一下或者不用运球，在两秒钟之内出手投篮的那种传球. 大多数情况下，可以视为无干扰投篮， 或者空位投篮。这种传球，定义为潜在助攻。 （强行出手命中，一般也不记做助攻）这种情况下，如果没有投篮命中的话，理论上责任 在受助攻球员，而不是传球者。 本篇要点在於，依据产生潜在助攻时，出手点与篮筐的距离进行区分，从而进行评估。 下面所有的例子，所有球员入选的最低入选要求的是：该球员每项至少8场球的采集资料， 该球员每场至少有10个潜在助攻。 1.(分享球权时)潜在助攻命中率与总体命中率的比较 SportVU的资料距阵证实了分享球权的传统理解。 当球员分享球权，在有潜在助攻的情形下，传球成功率，投射命中率都有提高。 这种提高，尤其体现在造成近篮投射的情况下。 同时，投手投射时距离篮筐愈远，则分享球权对命中率的影响力越低。 （译者注解：下图说明的是，在不同距离下的投篮，在有 分享球权 的情况下,即有潜在助 攻的情况下的命中率，和总体命中率的对比。可以看到，在分享球权的情况下命中率都有 提高，但提高最多的体现在近篮投射。） http://ppt.cc/b9jf 2.球员资料 相较而言，传统型PG更能让队友变得更好。 潜在助攻中，近篮潜在助攻的比率，联盟平均是22%，林书豪和安德鲁米勒分别以36%％和 35%，领跑联盟。 http://ppt.cc/tv_9 下图是符合分析基本最低入选要求，球员们的部分资料。 http://ppt.cc/1F09 lin,Miller,Irving,Rubio,Nash,Paul,Lawson,Rondo 3.以下是场均近篮潜在助攻数上，排名前5的球员。（译注：之前提到的是近篮潜在助攻比 率，以下提供的是场均数） 朗多有着一群精通在一定距离投篮的队友，同时他也能够在距离篮下0到5尺的，潜在近篮 助攻数上领先全联盟，场均4.3个。 从比率上说，他为队友创造的这些机会只占他所有潜在助攻的21%，但他的潜在助攻是场均 20.2个，领先全联盟。（译注：朗多潜在近篮助攻比例不高，但数量最高，因为他的潜在 助攻的总数很大） http://ppt.cc/Ayaq 4.长距离2分（长距2分潜在助攻占潜在助攻比率） 从理论上来说，职业篮球中最没效率的投射之一是长距离2分投射。 此表高光了此项潜在助攻中高位的和低位元的球员。（上图为从低到高排序的前5，下图为 从高到低排序的前5） http://ppt.cc/b6Zl -------------------- 因为这个系统是上季才开始试验运行，也只在十个赛场安装，所以采集的数据是不完全的 ，很多球队都只有客场的数据 --

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