DeepMind公司開發的AlphaFold 2近日破解一個存在50年的蛋白質摺疊難題，成功從胺基 酸序列來預測蛋白質結構。 這個蛋白質折疊，是前幾天公布的國際蛋白質結構預測競賽（CASP）的結果，AlphaFold 獲得超高分，大幅超過其他競爭對手。他預測的蛋白質結構，跟實驗解析出來的結構相差 無幾，平均標準誤差只有 0.16 nm。 　　 細胞內每種蛋白質功能各有不同，往往與它的立體結構有關係，解開蛋白質結構能影響訊 息傳遞、基因調控、藥物設計、基因工程等生科各領域。其中有些疾病也與蛋白質摺疊錯 誤有關，例如阿茲海默症、帕金森氏症......等。 蛋白質摺疊方式可透過冷凍電子顯微鏡、核磁共振或X光晶體學等方式，確定蛋白質形狀 ，但都需要花時間，折疊方式好多好複雜。 而AI達到的成就，雖不見得能取代傳統方式，但確定可成為科學上的有力工具！ 資訊來源 https://www.facebook.com/scitechvista/posts/3548210238601716 https://www.plurk.com/p/o4a6i0 --

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