DeepMind公司开发的AlphaFold 2近日破解一个存在50年的蛋白质摺叠难题，成功从胺基 酸序列来预测蛋白质结构。 这个蛋白质折叠，是前几天公布的国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）的结果，AlphaFold 获得超高分，大幅超过其他竞争对手。他预测的蛋白质结构，跟实验解析出来的结构相差 无几，平均标准误差只有 0.16 nm。 　　 细胞内每种蛋白质功能各有不同，往往与它的立体结构有关系，解开蛋白质结构能影响讯 息传递、基因调控、药物设计、基因工程等生科各领域。其中有些疾病也与蛋白质摺叠错 误有关，例如阿兹海默症、帕金森氏症......等。 蛋白质摺叠方式可透过冷冻电子显微镜、核磁共振或X光晶体学等方式，确定蛋白质形状 ，但都需要花时间，折叠方式好多好复杂。 而AI达到的成就，虽不见得能取代传统方式，但确定可成为科学上的有力工具！ 资讯来源 https://www.facebook.com/scitechvista/posts/3548210238601716 https://www.plurk.com/p/o4a6i0 --

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