1.對象: 26歲男←(年齡、性別缺一不可；漏掉一個水桶三天。) 2.地點: 台北市咖啡廳，可再討論←(請注意自身安全、財物等。) 3.科目：Kaggle推薦系統數據分析 4.上課時間：4/9六或4/10日，估計兩小時內可講完 5.時薪：$800←(不能打"面議、詳談、可議、自行開價等；若限制水桶14天。) 6.條件：對python 語法精通，對Jupyter notebook環境熟悉，了解推薦系統、keras、te nsorflow、deep learning、machine learning的寫法 ←(依據法令規範，不得限制性別( 優先)、國籍(優先)等， 若限制則水桶30天且退文。) 7.聯絡方式：站內信(若有限定電話需要在哪些時間撥打 請在此區附註) 8.附註：相關連結在下方，希望了解這個資料集的預處理方式、建模邏輯。已挑選其中一 個分析，希望您先講解您的解題邏輯，再針對該分析進行解說。小弟對python數據分析有 基本觀念，只是太久沒寫有點生疏，不用擔心講課時會需要從最基本的開始講解～ 資料：https://www.kaggle.com/competitions/santander-product-recommendation/ove rview 分析：https://www.kaggle.com/code/hachemsfar/keras (例如資料中要特別註明學歷或是家教經驗等等) ---- 如使用者對於本篇文章想回覆者，請記得按M，回覆至作者信箱 誤發至板上三天內有權自行刪除一次，再犯者水桶兩週。 --

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