作者durhambageek (高级打杂工)
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标题[解题] 台北python推荐系统(kaggle资料)
时间Tue Apr 5 18:45:52 2022
1.对象: 26岁男←(年龄、性别缺一不可;漏掉一个水桶三天。)
2.地点: 台北市咖啡厅,可再讨论←(请注意自身安全、财物等。)
3.科目:Kaggle推荐系统数据分析
4.上课时间:4/9六或4/10日,估计两小时内可讲完
5.时薪:$800←(不能打"面议、详谈、可议、自行开价等;若限制水桶14天。)
6.条件:对python 语法精通,对Jupyter notebook环境熟悉,了解推荐系统、keras、te
nsorflow、deep learning、machine learning的写法 ←(依据法令规范,不得限制性别(
优先)、国籍(优先)等,
若限制则水桶30天且退文。)
7.联络方式:站内信(若有限定电话需要在哪些时间拨打 请在此区附注)
8.附注:相关连结在下方,希望了解这个资料集的预处理方式、建模逻辑。已挑选其中一
个分析,希望您先讲解您的解题逻辑,再针对该分析进行解说。小弟对python数据分析有
基本观念,只是太久没写有点生疏,不用担心讲课时会需要从最基本的开始讲解~
资料:
https://www.kaggle.com/competitions/santander-product-recommendation/ove
rview
分析:
https://www.kaggle.com/code/hachemsfar/keras
(例如资料中要特别注明学历或是家教经验等等)
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误发至板上三天内有权自行删除一次,再犯者水桶两周。
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※ 编辑: durhambageek (1.162.117.80 台湾), 04/05/2022 18:47:35