1.對象：23 女 2.地點：線上 3.科目：Random Forest Regression (Python) 4.上課時間：周末佳 平日可盡量配合 5.時薪：800 6.條件：熟悉Random Forest、針對我目前的模型做調整並解釋模型 7.聯絡方式：站內信 希望一堂課2-3小時能解決，謝謝 主要目的是以Random Forest計算Feature Importance，但在模型訓練上模型成果表現不 佳，training data R^2值高，但testing data R^2值極低，希望可以針對模型進行調整 ，使模型可合理使用。 另外，因模型需要加入由類別變數轉化為虛擬變數之自變數，需要請教對於虛擬變數Feat ure Importance的問題。 資料比數約20萬筆，自變數共3個(連續變數2個、類別變數1個)，我目前寫好的code可在 教學前先mail提供參考 ---- 如使用者對於本篇文章想回覆者，請記得按M，回覆至作者信箱。 --

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