1.对象：23 女 2.地点：线上 3.科目：Random Forest Regression (Python) 4.上课时间：周末佳 平日可尽量配合 5.时薪：800 6.条件：熟悉Random Forest、针对我目前的模型做调整并解释模型 7.联络方式：站内信 希望一堂课2-3小时能解决，谢谢 主要目的是以Random Forest计算Feature Importance，但在模型训练上模型成果表现不 佳，training data R^2值高，但testing data R^2值极低，希望可以针对模型进行调整 ，使模型可合理使用。 另外，因模型需要加入由类别变数转化为虚拟变数之自变数，需要请教对於虚拟变数Feat ure Importance的问题。 资料比数约20万笔，自变数共3个(连续变数2个、类别变数1个)，我目前写好的code可在 教学前先mail提供参考 ---- 如使用者对於本篇文章想回覆者，请记得按M，回覆至作者信箱。 --

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