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想問個觀念問題: 我知道向量空間V的子空間W 以及W的正交補空間 可以直和分解V 但如果反過來 只知道向量空間V可分解成兩個子空間的直和 是不是就代表這兩個子空間互為正交補空間了? https://i.imgur.com/vTYnN7o.jpg https://i.imgur.com/fAxGpgl.jpg 像上面那張圖的第四題 跟 下面那張圖 最上面的第三小題 是不是都只需要證明兩個子空間直和分解V就好? 如果可以的話 想知道這個要怎麼證明 感謝~ --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.77.189.158 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Grad-ProbAsk/M.1571935166.A.2B6.html ※ 編輯: gash55025502 (42.77.189.158 臺灣), 10/25/2019 00:40:42
1F:→ Ricestone: 不行,直和不需要正交 10/25 00:45
2F:→ gash55025502: 這樣的話清大那題第三小題要用什麼方法證明比較好呢 10/25 00:49
3F:→ gash55025502: ? 10/25 00:49
4F:→ Ricestone: 就直接把偶函數跟奇函數的基底寫出來,證明它們正交 10/25 00:55
5F:→ Ricestone: dim相加等於4就好了啊 10/25 00:56
6F:→ gash55025502: 喔喔大概懂了 感謝!! 10/25 01:10
7F:推 zuchang: 直和可以當成是空間的基底的分解 因為基底不保證正交 所 10/25 16:10
8F:→ zuchang: 以你的結論錯誤 10/25 16:10
9F:推 ekids1234: 我知道 一條在V的向量v可以拆成兩條垂直的向量,但想不 10/25 18:58
10F:→ ekids1234: 透和 eigenspace 的關係?(交大那題) 10/25 18:58
11F:→ Ricestone: Projection matrix就只有0跟1這兩個特徵值 10/25 19:01
12F:→ Ricestone: 不過交大那題應該是False,雖然1-eigenspace就是Im(P) 10/26 16:14
13F:→ Ricestone: 而且Im(P)跟Ker(P)互為補空間,但是它們並非一定是正交 10/26 16:15
14F:→ gash55025502: 咦 所以V(0)=N(P) V(1)=Im(P) 而N(P)跟Im(P)互為正 10/26 16:20
15F:→ gash55025502: 交補 這樣推有錯嗎? 10/26 16:20
16F:→ Ricestone: 會跟ker(A)正交互補的是Im(A^T) 10/26 16:22
17F:→ gash55025502: ker(P)代表會投影在0向量 不就等於是跟Im(P)正交了 10/26 16:22
18F:→ gash55025502: 嗎 10/26 16:22
19F:→ Ricestone: N(P)跟Im(P)正交互補的條件是P為正交投影矩陣 10/26 16:22
20F:→ Ricestone: 你想一下斜投影是什麼樣就知道了 10/26 16:23
21F:→ gash55025502: 哦哦 所以投影矩陣跟正交投影矩陣不同 我再去找找 10/26 16:26
22F:→ gash55025502: 資料好了 感謝 10/26 16:26







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