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https://i.imgur.com/nyoKN9Y.png 請問這題 (2), 目前能理解到 min lambda = min f, 但沒有頭緒為什麼要找 eigenvector。 是因為 eigenspace = ker(A-(1-√2)I) 就是能使 f 為最小的解集合嗎? 然後再找它跟範圍的交點,得出解。 --



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1F:→ Ricestone: 單純就是那個eigenvector方向會使那個λ跑出來 10/13 00:37
2F:→ Ricestone: 再加入最後要是球面的限制(長度1) 10/13 00:38
3F:→ Ricestone: 當然你的說法也是對,不過感覺轉了個彎 10/13 00:45
4F:→ befdawn: 請問 eigenvector 方向會有 lambda 是什麼意思@@ 10/13 00:51
5F:→ befdawn: ^ min 10/13 00:51
6F:→ Ricestone: 假設y是eigenvector (y^T)Ay = λy^Ty 對應的λ跑出來 10/13 00:56
7F:→ Ricestone: 你第一小題是找到怎麼樣會最小,發現是min λ 10/13 00:57
8F:→ Ricestone: 第二小題是那我要找什麼vector才會有這λ 也就是eigenv 10/13 00:58
9F:→ Ricestone: ector 10/13 01:05
10F:→ befdawn: 看到有點暈了,明天再來看看。先謝謝R大 10/13 01:20
11F:→ Ricestone: 那我先講完好了,原本之所以會是min會是min λ,是因為 10/13 01:21
12F:→ Ricestone: 從對稱矩陣一定可以分解成QΛQ^T的形式 10/13 01:23
13F:→ Ricestone: 而因為Λ跟A的eigenvalue一樣,於是知道原式會在 10/13 01:24
14F:→ Ricestone: (maxλ)|x|^2跟(minλ)|x|^2之間 10/13 01:25
15F:→ Ricestone: 但這過程中沒有找出到底是哪個vector會使這最小值發生 10/13 01:26
16F:→ Ricestone: 所以才要重新找A對應minλ的eigenvector到底是什麼 10/13 01:27
17F:→ befdawn: 現在好像看得懂了!其實就是那個 min λ 的對應的 eige 10/13 21:38
18F:→ befdawn: nvector 就是可以讓函數最小,所以只是找到這個 eigens 10/13 21:38
19F:→ befdawn: pace 跟那個圓的交點,就是其中的解 10/13 21:38
20F:→ Ricestone: 對啊,我一開始就說你的說法也行,但也不用說那麼多 10/13 21:45
21F:→ Ricestone: 就是找怎麼樣會讓那λ實際出現而已 10/13 21:46
22F:→ befdawn: 實在感謝R大~~~ 10/13 22:03







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