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部分恕刪,另外在這邊告知一下原po 我在我這篇標題有雞婆加上學校年份,以供未來有需要的人也可以搜到 還請原po見諒 ※ 引述《leexu3 (LEE)》之銘言: : 成大的99年Checkboard : https://imgur.com/a/rLdeR : 1.寫不出code 雖然感覺很明顯對 == 不知道這樣寫pseudo code可不可以: // size: 記錄大小為2^n * 2^n之checkerboard的n function board_cover(board bd, size n): // 若只剩大小為2 * 2之checkerboard, // 根據我們的做法,必定當中已有1 * 1的square不可cover, // 等同被移除一塊square if size == 1: 將一個tromino覆蓋剩餘區域; return; else: 將大小為2^n * 2^n之checkerboard劃分為4塊大小為2^n-1 * 2^n-1的board; 分別標記為b1, b2, b3, b4; 判斷該4塊中哪塊board有存在1 square不可cover; 在2^n * 2^n之board的中心覆蓋上一個tromino,其覆蓋的區域各有1 square位在 其它「原不存在不可cover的1 square」的3大塊board; // 如此一來,此時4大塊2^n-1 * 2^n-1的board各有1 square不可cover // 遞迴對這4大塊board再去填滿tromino board_cover(b1, n - 1); board_cover(b2, n - 1); board_cover(b3, n - 1); board_cover(b4, n - 1); return; 我覺得應該這樣大概寫出做法就可以了,可以的話再畫圖示意, 這樣閱卷老師應該會接受吧QwQ? 資料結構還有其他細節小弟我覺得應該不算此題重點,所以就沒詳述了 (用array存board、中心的index、如何判斷哪一塊存在不可cover的square) 若概念有問題或哪邊還可以寫得更不冗長,還請各位不吝指點,感謝! : 成大103 : https://imgur.com/a/iFpp4 : Prove that "the longest increasing subsequence problem" can be reduced : to "the edit distance problem" : 兩個演算法我會 但不知道怎麼reduced 感覺就是有讀沒有通 : 想上來請益各位 謝謝! 不好意思這題最後的細節我也不清楚 (有了min cost的編輯序列,該如何用這序列去求出LCS,也就是LIS), 以下前段主要來自於林立宇老師的演算法講義 假設LIS中input sequence為X = (7, 4, 1, 2, 6) 對X排序,可得sequence Y = (1, 2, 4, 6, 7),則求LIS(X)又等同求LCS(X, Y) 再來看Edit distance problem(ED) 定義edit operation及其cost: 1. substitution,Cs = 2 2. insertion,Ci = 1 3. deletion,Cd = 1 題外話,我覺得「替代」的操作在此題reduce中似乎沒用到?(概念有錯還請指正) 接著是min edit cost與LCS length的關係 首先LIS(X) = LCS(X, Y) = (1, 2, 6) 假設為ED(X, Y)為要將X編輯成Y的min cost, 等同於在X中delete非LIS的元素(刪x1, x2的7, 4),接著同時對照Y 在X對應的位置insert被刪掉的元素(在2, 6間插4、在最尾端插7) 由上述例子可知,假設X的元素數量(|X|)為n,LCS元素數為|LCS(X, Y)| 則ED(X, Y) = 2 * (|X| - |LCS(X, Y)|) 所以當若給一input sequence X(也同樣是欲求LIS的X), 排序X得Y,接著先找出具有min cost的編輯序列, 再來我不太理解的是,該如何從這些insert、delete的operation中, 求出X和Y的LCS,也就是X的LIS呢? 林立宇老師的講義上只寫「欲求LIS(X)」,只需在過程中額外記錄一些編輯的程序即可 假設X = (4, 1, 2),Y = (1, 2, 4) min cost of edit sequence是從X刪除x1,插入y3到X, 那我們該如何從這兩個operation中,得知X的LIS就是(x2, x3),也就是1, 2呢? 小弟的猜想是,最後的編輯序列求出後, 「只執行」編輯序列中delete的操作,一旦編輯序列中沒有delete,就output X的內容 值得一提的是,將substitution 視為等同 delete 再 insert,所以成本我設為相同 (2 = 1 + 1) 當最後有了編輯序列後,我將每個substitution都以「delete + insert」的操作取代 或者,一開始直接將substitution的cost設為無限大, 如此一來必不會有substitution的操作出現,即可正確輸出 (感謝FARXIS大耐心提出反例與盲點) 以上是我查過資料後的一些想法,還請大家有其他想法盡量提出、指正, 感謝! --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.26.141.161
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Grad-ProbAsk/M.1515147047.A.89D.html
1F:推 FRAXIS: LIS(X) 等同求 LCS(X, Y) 是很顯然的 01/05 20:01
2F:→ FRAXIS: 但是 ED(X, Y) = 2 * (|X| - |LCS(X, Y)|) 你要說明 01/05 20:02
3F:→ FRAXIS: 為什麼你提的方式是 min cost? 01/05 20:04
感謝F大提出一個我很大的盲點,確實這樣就說是min cost實在不顯然且不嚴謹 立宇老師講義上似乎也沒有提到這部分,我再思考看看
4F:推 FRAXIS: 而且嚴格來說 reduce 是針對 decision problem 的 01/05 20:06
5F:→ FRAXIS: 所以你只要把 LIS 和 ED formulate 成 decision problem 01/05 20:06
6F:→ FRAXIS: 應該就可以了 不需要真的找出解.. 01/05 20:07
原來如此!因為我是看到題目中,Output一個是edit operation的sequence 一個是longest sequence of positions,所以才想說是不是optimization problem
7F:推 FRAXIS: 如果真的要建構解 你的方法也不對 假設 X 已經排好序了 01/05 20:10
8F:→ FRAXIS: 也就是 Y = X,那 LCS(X, Y) = |X|, ED(X, Y) = 0 01/05 20:11
9F:→ FRAXIS: 並沒有所謂的一連串 insert.. 01/05 20:11
那我改成 「只執行」編輯序列中delete的操作,一旦編輯序列中沒有delete,就output X的內容 如此一來,儘管input X是sorted,當要輸出時一開始判斷也會因X沒有delete就Output 請問F大這樣可以嗎? 感謝F大耐心看我的想法並挑出許多瑕疵QwQ
10F:推 FRAXIS: 當 X = (3, 2, 1), Y = (1, 2, 3), LCS(X, Y) = 1 01/05 22:31
11F:→ FRAXIS: ED(X, Y) = 4, 因為是把頭和尾作 substitution 沒有delete 01/05 22:32
對耶! 那請問F大,因為 我將substitution 視為等同 delete 再 insert,所以成本我設為相同 (2 = 1 + 1) 所以為了讓我能以上述建構解的方法正確運作, 當最後有了編輯序列後,我將每個substitution都以「delete + insert」的操作取代 或者,我將substitution的cost設為無限大,如此一來必不會有substitution的操作出現 那請問建構解的部分這樣是否就可行了呢? 另外我google了幾篇有提到這兩者間轉換的文章,似乎都沒說明到為何可以是min cost 請問F大方便提點一下嗎? ※ 編輯: ShenJing (114.26.141.161), 01/06/2018 00:24:12
12F:推 FRAXIS: 因為 |X| = |Y|,所以任何 ED 的可行解 #insert = #delete 01/06 06:54
13F:→ FRAXIS: 所以要最小化 ED 就等於是要 min #delete 01/06 06:55
14F:→ FRAXIS: 所以就一定是 LIS 了.. 01/06 06:55
原來如此!非常感謝F大! ※ 編輯: ShenJing (114.26.141.161), 01/06/2018 07:39:27







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