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部分恕删,另外在这边告知一下原po 我在我这篇标题有鸡婆加上学校年份,以供未来有需要的人也可以搜到 还请原po见谅 ※ 引述《leexu3 (LEE)》之铭言: : 成大的99年Checkboard : https://imgur.com/a/rLdeR : 1.写不出code 虽然感觉很明显对 == 不知道这样写pseudo code可不可以: // size: 记录大小为2^n * 2^n之checkerboard的n function board_cover(board bd, size n): // 若只剩大小为2 * 2之checkerboard, // 根据我们的做法,必定当中已有1 * 1的square不可cover, // 等同被移除一块square if size == 1: 将一个tromino覆盖剩余区域; return; else: 将大小为2^n * 2^n之checkerboard划分为4块大小为2^n-1 * 2^n-1的board; 分别标记为b1, b2, b3, b4; 判断该4块中哪块board有存在1 square不可cover; 在2^n * 2^n之board的中心覆盖上一个tromino,其覆盖的区域各有1 square位在 其它「原不存在不可cover的1 square」的3大块board; // 如此一来,此时4大块2^n-1 * 2^n-1的board各有1 square不可cover // 递回对这4大块board再去填满tromino board_cover(b1, n - 1); board_cover(b2, n - 1); board_cover(b3, n - 1); board_cover(b4, n - 1); return; 我觉得应该这样大概写出做法就可以了,可以的话再画图示意, 这样阅卷老师应该会接受吧QwQ? 资料结构还有其他细节小弟我觉得应该不算此题重点,所以就没详述了 (用array存board、中心的index、如何判断哪一块存在不可cover的square) 若概念有问题或哪边还可以写得更不冗长,还请各位不吝指点,感谢! : 成大103 : https://imgur.com/a/iFpp4 : Prove that "the longest increasing subsequence problem" can be reduced : to "the edit distance problem" : 两个演算法我会 但不知道怎麽reduced 感觉就是有读没有通 : 想上来请益各位 谢谢! 不好意思这题最後的细节我也不清楚 (有了min cost的编辑序列,该如何用这序列去求出LCS,也就是LIS), 以下前段主要来自於林立宇老师的演算法讲义 假设LIS中input sequence为X = (7, 4, 1, 2, 6) 对X排序,可得sequence Y = (1, 2, 4, 6, 7),则求LIS(X)又等同求LCS(X, Y) 再来看Edit distance problem(ED) 定义edit operation及其cost: 1. substitution,Cs = 2 2. insertion,Ci = 1 3. deletion,Cd = 1 题外话,我觉得「替代」的操作在此题reduce中似乎没用到?(概念有错还请指正) 接着是min edit cost与LCS length的关系 首先LIS(X) = LCS(X, Y) = (1, 2, 6) 假设为ED(X, Y)为要将X编辑成Y的min cost, 等同於在X中delete非LIS的元素(删x1, x2的7, 4),接着同时对照Y 在X对应的位置insert被删掉的元素(在2, 6间插4、在最尾端插7) 由上述例子可知,假设X的元素数量(|X|)为n,LCS元素数为|LCS(X, Y)| 则ED(X, Y) = 2 * (|X| - |LCS(X, Y)|) 所以当若给一input sequence X(也同样是欲求LIS的X), 排序X得Y,接着先找出具有min cost的编辑序列, 再来我不太理解的是,该如何从这些insert、delete的operation中, 求出X和Y的LCS,也就是X的LIS呢? 林立宇老师的讲义上只写「欲求LIS(X)」,只需在过程中额外记录一些编辑的程序即可 假设X = (4, 1, 2),Y = (1, 2, 4) min cost of edit sequence是从X删除x1,插入y3到X, 那我们该如何从这两个operation中,得知X的LIS就是(x2, x3),也就是1, 2呢? 小弟的猜想是,最後的编辑序列求出後, 「只执行」编辑序列中delete的操作,一旦编辑序列中没有delete,就output X的内容 值得一提的是,将substitution 视为等同 delete 再 insert,所以成本我设为相同 (2 = 1 + 1) 当最後有了编辑序列後,我将每个substitution都以「delete + insert」的操作取代 或者,一开始直接将substitution的cost设为无限大, 如此一来必不会有substitution的操作出现,即可正确输出 (感谢FARXIS大耐心提出反例与盲点) 以上是我查过资料後的一些想法,还请大家有其他想法尽量提出、指正, 感谢! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.26.141.161
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Grad-ProbAsk/M.1515147047.A.89D.html
1F:推 FRAXIS: LIS(X) 等同求 LCS(X, Y) 是很显然的 01/05 20:01
2F:→ FRAXIS: 但是 ED(X, Y) = 2 * (|X| - |LCS(X, Y)|) 你要说明 01/05 20:02
3F:→ FRAXIS: 为什麽你提的方式是 min cost? 01/05 20:04
感谢F大提出一个我很大的盲点,确实这样就说是min cost实在不显然且不严谨 立宇老师讲义上似乎也没有提到这部分,我再思考看看
4F:推 FRAXIS: 而且严格来说 reduce 是针对 decision problem 的 01/05 20:06
5F:→ FRAXIS: 所以你只要把 LIS 和 ED formulate 成 decision problem 01/05 20:06
6F:→ FRAXIS: 应该就可以了 不需要真的找出解.. 01/05 20:07
原来如此!因为我是看到题目中,Output一个是edit operation的sequence 一个是longest sequence of positions,所以才想说是不是optimization problem
7F:推 FRAXIS: 如果真的要建构解 你的方法也不对 假设 X 已经排好序了 01/05 20:10
8F:→ FRAXIS: 也就是 Y = X,那 LCS(X, Y) = |X|, ED(X, Y) = 0 01/05 20:11
9F:→ FRAXIS: 并没有所谓的一连串 insert.. 01/05 20:11
那我改成 「只执行」编辑序列中delete的操作,一旦编辑序列中没有delete,就output X的内容 如此一来,尽管input X是sorted,当要输出时一开始判断也会因X没有delete就Output 请问F大这样可以吗? 感谢F大耐心看我的想法并挑出许多瑕疵QwQ
10F:推 FRAXIS: 当 X = (3, 2, 1), Y = (1, 2, 3), LCS(X, Y) = 1 01/05 22:31
11F:→ FRAXIS: ED(X, Y) = 4, 因为是把头和尾作 substitution 没有delete 01/05 22:32
对耶! 那请问F大,因为 我将substitution 视为等同 delete 再 insert,所以成本我设为相同 (2 = 1 + 1) 所以为了让我能以上述建构解的方法正确运作, 当最後有了编辑序列後,我将每个substitution都以「delete + insert」的操作取代 或者,我将substitution的cost设为无限大,如此一来必不会有substitution的操作出现 那请问建构解的部分这样是否就可行了呢? 另外我google了几篇有提到这两者间转换的文章,似乎都没说明到为何可以是min cost 请问F大方便提点一下吗? ※ 编辑: ShenJing (114.26.141.161), 01/06/2018 00:24:12
12F:推 FRAXIS: 因为 |X| = |Y|,所以任何 ED 的可行解 #insert = #delete 01/06 06:54
13F:→ FRAXIS: 所以要最小化 ED 就等於是要 min #delete 01/06 06:55
14F:→ FRAXIS: 所以就一定是 LIS 了.. 01/06 06:55
原来如此!非常感谢F大! ※ 编辑: ShenJing (114.26.141.161), 01/06/2018 07:39:27







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