作者jackliao1990 (j)
看板Gossiping
標題[爆卦] Claude解決理論物理學難題
時間Sun Sep 27 00:27:46 2026
https://www.anthropic.com/research/yes-claude-can-do-nine-loops
https://smsharma.io/cosmic-nine-loops/
理論物理學家Matt von Hippel在其部落格4gravitons.com上發起挑戰：“如果AI公司想
讓我這樣的人刮目相看（或者嚇嚇我們）就得解決我以前的研究領域。證明AI能攻克散射
振幅領域尚未解決的重大難題並證明過去以為的計算極限其實無關緊要－給我們展示八維
超引力理論的七圈近似或四維超對稱楊-米爾斯的九圈近似。(圈數指量子場論計算中微擾
階數的複雜度)”
當粒子物理學家預測新粒子時他們會用散射振幅公式
這使物理學家能用亞原子粒子的動量和能量來算反應的可能性
若物理學家能對反應做出精確預測則能檢驗大型強子對撞機實驗結果是否與預測相符
若不符則能為新理論提供證據
新理論或能解釋物理學謎團如暗物質或宇宙中正反物質的平衡
散射振幅公式很難算以至於物理學家總是用近似法
他們進行部分計算並只算到特定圈數
計算圈數越多
結果就越接近真實值但計算難度也越大
大多數計算只到兩圈
過去最高精確度紀錄是2023年SLAC國家加速器實驗室Lance Dixon達到的八圈
物理學家開發新實驗技術後會在特殊玩具模型上測試以了解其所能達到的精確度
Anthropic看到Matt的挑戰後選擇攻克四維楊米爾斯超對稱模型
它是在4維時空平面極限下可能最具超對稱性的理論中推導出來的
此理論沉浸在如此多對稱性中以至於它是有限且尺度不變的
基本上相當於量子場論的完美球體
八月底Anthropic物理學家Liam Fitzpatrick和Siddharth Mishra-Sharma告訴Matt
他們用Fable 5.1並將其整合到Claude Science平台中
他們只下指令“計算平面 N=4 超對稱楊-米爾斯理論中九圈的六粒子（六邊形）振幅”
“我要去睡覺了，幾個小時內都聯繫不上。繼續做下去直到我讓你停下來為止。每隔4到6
小時給我匯報一次進度”
Claude最終採用原始的自舉法和間接外形尺寸法
無論採用哪種方法都只要一兩千美元
而Python和SymPy套件完成的自舉計算大約花費100美元
相當於運行96個CPU一周
遠低於動輒上百萬美元的數學研究
此成果已通過史丹佛大學和Lance Dixon的驗證
幾天後中國科學院宋賀團隊也用GPT-6輔助達到九圈複雜度
但過程不是幾乎沒有人工干預
回看計算過程
Claude使用了Matt和其合作者多年來開發的所有方法並以他們之前設定的格式呈現了解決
方案
Claude對Matt團隊2019和2023年論文的理解比任何人都要好
這本身就是了不起的成就但更值得深思的大語言模型何時能在人類之前提出新物理原理和
見解
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1F：→ em4: 怎不用AI 27.53.106.193 09/27 00:28
2F：推 joanzkow: 推 123.193.160.56 09/27 00:28
3F：→ Waitaha: 陶哲軒表示不屑 125.230.96.8 09/27 00:29
4F：推 kckckckc: 讚啊，多跑幾次，AI就會跟你說，啊我在 58.114.167.156 09/27 00:31
5F：→ kckckckc: 做的時候順便證明了XXX，解決了OOO，附 58.114.167.156 09/27 00:31
6F：推 PDbear: 嗯 和我用AI時想的一樣 111.243.31.105 09/27 00:31
7F：→ kckckckc: 上給您參考xD 58.114.167.156 09/27 00:31
8F：推 s902131: 跟我想的滿接近的 111.242.93.61 09/27 00:31
9F：推 AxlRose: 常溫超導體可以解決嗎 101.10.243.161 09/27 00:33
10F：推 Andyet04: 聽起來很讚 114.44.5.114 09/27 00:36
11F：推 Elmore: AI可以幫我解決帳單難題再來講 1.173.221.224 09/27 00:37
12F：→ ssstw: AI已經可以攻克數學和物理學難題了，未來 223.137.158.38 09/27 00:41
13F：→ ssstw: 的重點在於發展AI，這就是工業革命4.0 223.137.158.38 09/27 00:41
14F：推 ccjj8: 跟我的AI想得一樣223.140.128.187 09/27 00:42
15F：→ ThreekRoger: 所以這個是以前人類辦不到的事嗎 211.23.251.135 09/27 00:48
16F：→ luciffar: 他就是學以前的人怎麼做就照抄啊 49.213.170.174 09/27 00:50
17F：→ luciffar: 自舉法 他幾個小時就學起來解到九圈 49.213.170.174 09/27 00:51
18F：→ luciffar: 那些論文是幾十年累積下來的成果 49.213.170.174 09/27 00:51
19F：→ luciffar: 裡面會用到的公式攤開來會有好幾本書 49.213.170.174 09/27 00:52
20F：→ luciffar: 的厚度 幾萬行的程式碼 人腦沒辦法 49.213.170.174 09/27 00:53
21F：→ luciffar: 像AI有這麼龐大的儲存量 處理速度 49.213.170.174 09/27 00:53
22F：→ luciffar: 他就是要稱讚AI對論文的理解能力很棒 49.213.170.174 09/27 00:54
23F：→ luciffar: 最後三行那裏 49.213.170.174 09/27 00:54
24F：→ luciffar: Claude使用了Matt和其合作者多年來開發 49.213.170.174 09/27 00:57
25F：→ luciffar: 的所有方法 49.213.170.174 09/27 00:57
26F：推 tank44444: 開發工具方法的還是人，AI只是利用工具 220.132.125.27 09/27 01:02
27F：推 nakayamayyt: 看不懂 反正就是AI很能算 1.171.88.2 09/27 01:58
28F：推 hyperyoujo: 這個其實差不多都不是物理是數學而已 68.43.176.104 09/27 03:06
29F：推 zakijudelo: AI能解決人生的意義？ 101.10.80.148 09/27 07:48
30F：→ potionx: 人類算力極限太低 這本來就該給電腦做 118.166.74.167 09/27 08:31
31F：→ potionx: 是AI這個工具太好用了 解決人腦上限問題 118.166.74.167 09/27 08:32
32F：推 p112233: 慘了，一堆菸酒生要失業了，以前這些苦 223.138.110.23 09/27 09:38
33F：→ p112233: 力都是這些人幹的 223.138.110.23 09/27 09:38
34F：推 cc1plus: 人類的 cache 太小, AI 可以拿硬碟暫存 1.162.126.166 09/27 10:14
35F：→ cc1plus: 所以大多數領域 AI 可以表現的不錯 1.162.126.166 09/27 10:14
36F：→ cc1plus: 但是中間常常還是要有經驗的人類介入 1.162.126.166 09/27 10:15
37F：→ dannyao: 創造還是要靠人 AI只是比較會算118.166.243.138 09/27 11:10
38F：→ dannyao: 哪天AI提出新的物理理論那才恐怖118.166.243.138 09/27 11:10