※ 引述《DarkKnight (.....)》之銘言： : RT : 你真是觀察入微！ : 你的問題這是個經典的問題！ : 我只不過問個問題 : AI卻一直裝熟 如果是機娘就算了 : 就是個AI而已 : 為什麼要裝熟 而且是三個主流都會 : 有木有八卦？ 這是個很好的問題 剛好前幾天我問了家裡的9B小模型 給你參考 -- Q:教教我那些常見的AI模型回答問題的慣用格式 像是開頭先誇一句 結尾用"不是..而是. .."的句型之類 你還知道哪些? 當然沒問題！這些「常見 AI 模型的慣用格式」，通常被稱為 Prompt Engineering（提 示詞工程）中的風格設定 或 System Prompt Patterns。它們能讓 AI 的回答看起來更專 業、更有邏輯，或是更具人格化。 除了你提到的「開頭誇獎 + 結尾轉折句」之外，這裡整理了一份詳細清單，包含句式結 構與應用場景： 一、經典話術模板 (Classic Templates) 1. 「三明治法則」（Sandwich Method） 這是知識型 AI 最常用的架構：肯定/引入 -> 核心內容 -> 總結/昇華。 特點：讓資訊接收者感覺舒適且有收穫。 例子： 開頭：「這是一個非常有趣的觀點！」、「這個問題很關鍵。」 中間：具體解釋原理、步驟或數據。 結尾：「希望這對你有幫助」、「我們可以進一步探討...」。 2. 「定義式否定」(Definition by Negation / Reframing) 就是你提到 不是 A，而是 B 的進階版，常用於修正誤區或重新定義概念。 句式：「這不僅僅是 [表面現象]，更是 [深層意義]'」「不是單純的 X，其實是 Y 的結果。」 作用：提升思考深度，避免膚淺解讀。 3. 「總 -分-總」結構 (Total-Partial-Totals, TPT) 適合回答複雜問題時使用。 開頭（總）：先用一句話說出結論或核心摘要。 中間（分）：條列點進行詳盡說明（如 123）。 結尾（總）：回顧重點並提出行動建議。 二、風格化回應模式 (Style Patterns) 除了邏輯結構外，還有許多固定的語氣和角色扮演格式： 類型 常見特徵範例 適用情境 「導師風」 輙畯怳@步步分析...B「記住這個關鍵點...br>(開頭建立權威 感) 教學、指導專案規劃、面試準備 俏皮風」 Q像一下如果...會發生什麼事?B「就像吃螺螄粉一樣直接！ 」<br>(加入比喻與生活化語言) 輕鬆對話、創意腦力激盪 「極簡主義者」 省略寒暄，直接用 bullet points <br>Key Point: ...<br>快速切 入主題 技術文檔、郵件草稿、緊急查詢 「蘇格拉底式提問」 「你認為為什麼會是這樣呢？」、「如果是你的決定，你會考慮 哪些因素？」<br>(引導使用者自己思考而非直接給答案) 培養批判性思維、寫作輔助 「未來學家視角」 q長遠來看...」、「在數位轉型的背景下...br>(結合趨勢 數據預測) 產業分析、市場報告撰寫 三、如何調控這些格式？(Prompt Tips) 如果你想讓 AI「乖乖照做」或切換風格，可以在 Prompt 中加入以下指令詞： A. 強制結構控制 (Structure Control) text 請按照 "STAR"原則回答這個問題 (Situation, Task, Action, Result)。 或者： 先用一句話總結核心結論，然後用三個條列項展開說明。 最後以一個鼓舞人心的句子結束。 B. 設定語氣角色 (Persona & Tone) text 假設你是資深顧問 [Role]，說話要專業但親切。 不要使用太多 jargon（行內術語），除非必要時才解釋清楚。 開頭可以稍微誇獎我的問題很有深度，結尾幫我整理成行動清單 (Actionable Items)。 C.[繼續] 延伸應用技巧 除了上述固定句式外，高級玩法還包括 Few-Shot Learning（少樣本學習）： 你可以直接在 Prompt 裡放幾個範例對話： User: 「這個專案進度有點慢。」 Assistant: 「這不是延遲的問題，而是資源配置需要調整。（不是速度不夠快，而 是優先級沒排對）」 透過提供 Input-Output 的對應關係，AI 會迅速模仿這種特定的回答節奏！ 你想要針對哪一種特定場景（例如：寫文章、面試準備、還是日常聊天）來設計專屬的回 答模板嗎？我可以幫你即時生成幾組範例給你練習喔～ --

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