※ 引述《DarkKnight (.....)》之铭言： : RT : 你真是观察入微！ : 你的问题这是个经典的问题！ : 我只不过问个问题 : AI却一直装熟 如果是机娘就算了 : 就是个AI而已 : 为什麽要装熟 而且是三个主流都会 : 有木有八卦？ 这是个很好的问题 刚好前几天我问了家里的9B小模型 给你参考 -- Q:教教我那些常见的AI模型回答问题的惯用格式 像是开头先夸一句 结尾用"不是..而是. .."的句型之类 你还知道哪些? 当然没问题！这些「常见 AI 模型的惯用格式」，通常被称为 Prompt Engineering（提 示词工程）中的风格设定 或 System Prompt Patterns。它们能让 AI 的回答看起来更专 业、更有逻辑，或是更具人格化。 除了你提到的「开头夸奖 + 结尾转折句」之外，这里整理了一份详细清单，包含句式结 构与应用场景： 一、经典话术模板 (Classic Templates) 1. 「三明治法则」（Sandwich Method） 这是知识型 AI 最常用的架构：肯定/引入 -> 核心内容 -> 总结/昇华。 特点：让资讯接收者感觉舒适且有收获。 例子： 开头：「这是一个非常有趣的观点！」、「这个问题很关键。」 中间：具体解释原理、步骤或数据。 结尾：「希望这对你有帮助」、「我们可以进一步探讨...」。 2. 「定义式否定」(Definition by Negation / Reframing) 就是你提到 不是 A，而是 B 的进阶版，常用於修正误区或重新定义概念。 句式：「这不仅仅是 [表面现象]，更是 [深层意义]'」「不是单纯的 X，其实是 Y 的结果。」 作用：提升思考深度，避免肤浅解读。 3. 「总 -分-总」结构 (Total-Partial-Totals, TPT) 适合回答复杂问题时使用。 开头（总）：先用一句话说出结论或核心摘要。 中间（分）：条列点进行详尽说明（如 123）。 结尾（总）：回顾重点并提出行动建议。 二、风格化回应模式 (Style Patterns) 除了逻辑结构外，还有许多固定的语气和角色扮演格式： 类型 常见特徵范例 适用情境 「导师风」 輙畯怳@步步分析...B「记住这个关键点...br>(开头建立权威 感) 教学、指导专案规划、面试准备 俏皮风」 Q像一下如果...会发生什麽事?B「就像吃螺蛳粉一样直接！ 」<br>(加入比喻与生活化语言) 轻松对话、创意脑力激荡 「极简主义者」 省略寒暄，直接用 bullet points <br>Key Point: ...<br>快速切 入主题 技术文档、邮件草稿、紧急查询 「苏格拉底式提问」 「你认为为什麽会是这样呢？」、「如果是你的决定，你会考虑 哪些因素？」<br>(引导使用者自己思考而非直接给答案) 培养批判性思维、写作辅助 「未来学家视角」 q长远来看...」、「在数位转型的背景下...br>(结合趋势 数据预测) 产业分析、市场报告撰写 三、如何调控这些格式？(Prompt Tips) 如果你想让 AI「乖乖照做」或切换风格，可以在 Prompt 中加入以下指令词： A. 强制结构控制 (Structure Control) text 请按照 "STAR"原则回答这个问题 (Situation, Task, Action, Result)。 或者： 先用一句话总结核心结论，然後用三个条列项展开说明。 最後以一个鼓舞人心的句子结束。 B. 设定语气角色 (Persona & Tone) text 假设你是资深顾问 [Role]，说话要专业但亲切。 不要使用太多 jargon（行内术语），除非必要时才解释清楚。 开头可以稍微夸奖我的问题很有深度，结尾帮我整理成行动清单 (Actionable Items)。 C.[继续] 延伸应用技巧 除了上述固定句式外，高级玩法还包括 Few-Shot Learning（少样本学习）： 你可以直接在 Prompt 里放几个范例对话： User: 「这个专案进度有点慢。」 Assistant: 「这不是延迟的问题，而是资源配置需要调整。（不是速度不够快，而 是优先级没排对）」 透过提供 Input-Output 的对应关系，AI 会迅速模仿这种特定的回答节奏！ 你想要针对哪一种特定场景（例如：写文章、面试准备、还是日常聊天）来设计专属的回 答模板吗？我可以帮你即时生成几组范例给你练习喔～ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.194.42 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Gossiping/M.1773559743.A.2B6.html ※ error405:转录至看板 AI_Art 03/15 15:34