人性 vs. 演算法 誰會是最後的搜尋贏家？ CNET新聞專區：NYTimes授權 by Randall Stross　　02/04/2007 微軟公司力圖與Google爭奪搜尋霸主地位，這場戰爭被喻作人性與演算法鬥法，究竟誰 會是最後贏家呢？ 使用者可能納悶：現在還需要另一個搜尋引擎嗎? 微軟公司六個月前刊登全版廣告，設法說服懷疑者。微軟在廣告中承認，沒錯，該公司 起步較遲，有「成為搜尋史上的註腳」之虞，但仍決定勇往直前「撰寫新頁」。 微軟並下戰帖，把Google描述成蛋頭，指Google 「複雜的數學方程式」擷取太多的搜 尋結果，令一般使用者吃不消。微軟廣告文案作家宣稱，微軟職員已開發出全新的方式 來過濾並展示搜尋結果，足以跟其他搜尋服務明顯區隔。 微軟強調，該公司的競爭利器是著重於「搜尋經驗的本質」。所以廣告打出響亮的口號 ：「演算法，來見見人性。」(Algorithm. Meet Humanity.) 然而，微軟不久後可能發現，Google採用的那些數學演算式，竟能打造出愈來愈強大的 搜尋引擎。儘管眾家搜尋引擎的搜尋結果品質難以客觀評斷，但Google享有網路效應的 好處。Google的軟體會從使用者歷次點閱中學習，且隨著使用人數日益增加，軟體愈變 愈聰明，搜尋結果愈貼切，就引來更多使用者。如此形成良性循環。或許人性該來拜見 演算法？ 從這一回合來看，勝利者是演算法。 根據Nielsen/NetRatings市調結果，Google去年10月份在美國網路搜尋市場的占有率達 50%，雅虎市占率為24%，微軟拿下9%。今年2月份發布的最新數據顯示，微軟市占率小 幅攀升到9.6%，但Google進步得更快，如今掌握56%的市占率。雅虎市占率則滑落三個 百分點。 眼看頭號勁敵市占率擴增，微軟決定嘗試其他方法--祭出「常客」獎勵計畫，稱為「微 軟網路搜尋服務點數」(Microsoft Service Credits for Web Search)，以吸引使用者 。 Windows Live全球銷售暨行銷總監Adam Sohn證實，微軟每年將發給大企業使用積點獎 金，依照每名使用者2到10美元不等計算。搜尋筆數愈多，獎金就賺得愈多。這些錢可 用來購買微軟產品或訓練服務。 Sohn說：「就這一行來說，我們是落水狗。」他表示，讓使用者戒掉目前的使用傾向， 需要採取非常手段，並承受外來的批評，畢竟「嘗試新事物總是會引起爭議」。 微軟正徵求30家自願參加這項計畫的公司，每家須各自擁有至少5,000台PC。公司登記 加入後，員工的電腦將安裝一個小程式，以便計算用Microsoft Live Search搜尋的次 數。 落後的搜尋引擎直接用獎金引誘最終使用者，以前也有前例。一年前，雅虎原本準備一 項犒賞計畫，先對Yahoo Mail用戶實施，但醞釀日後擴及搜尋用戶。雅虎進行一場網友 意見調查，詢問電子郵件用戶，哪項誘因最能促使他們指定雅虎為首選搜尋引擎。選項 包括：每月五次免費音樂下載、Netflix折扣優惠、可向各大航空公司兌換飛行哩程數 的點數。 但完成調查後，雅虎決定不提供獎勵服務，原因不明。發言人上周拒絕說明。 微軟去年也測試過犒賞搜尋使用者的構想，當時微軟的MSN部門架設一個促銷網站「 MSN Search and Win」，提供各種立即獎，從星巴克禮券到Panasonic高畫質電視都有 。這項促銷活動持續約五個月，根據Sohn的說法，已達到「花費相對小額金錢，增加數 千萬筆查詢」的作用。 和雅虎一樣，微軟MSN也曾考慮以類似方式吸引新用戶。但微軟最新的獎勵計畫採用全 新的作法：直接大批購買，而不零買。 微軟只需說服企業的IT部門，即可提高在某家大公司內部的使用率，而不必逐一爭取各 個員工效忠。至於員工若不甩，繼續使用「現任」搜尋服務的問題，就留給企業IT部門 去解決。 有鑑於市占率遙遙落後，微軟若已斷定與Google直接競爭是徒勞無功，而且事實似乎證 明也是如此，就比較能把自尊拋在一邊，改用行銷手法試圖擴大市占率。 問題是，要玩何不玩大一點?iWon.com自1999年成立以來玩的那套？該摸彩網站使用姐 妹網站Ask.com的搜尋服務。該網站每天揭曉1萬美元獎金得主，使用者執行搜尋(每天 有數量限制)，是最容易提高中獎機率的方式。但iWon.com的Tax Day特別獎額高達100 萬美元。 目前沒有市調報告估算出IWon的市占率，但據推斷，隨著4月17日美國個人所得稅申報 期限的腳步迫近，Google「好手氣」(I'm Feeling Lucky)搜尋服務的用戶可能暫時轉 向Tax Day試試手氣。 要提振搜尋服務，微軟應嘗試對IT管理人員提供百萬美元的大獎，才夠吸引人。(唐慧 文/譯) http://taiwan.cnet.com/news/software/0,2000064574,20116489,00.htm --

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