人性 vs. 演算法 谁会是最後的搜寻赢家？ CNET新闻专区：NYTimes授权 by Randall Stross　　02/04/2007 微软公司力图与Google争夺搜寻霸主地位，这场战争被喻作人性与演算法斗法，究竟谁 会是最後赢家呢？ 使用者可能纳闷：现在还需要另一个搜寻引擎吗? 微软公司六个月前刊登全版广告，设法说服怀疑者。微软在广告中承认，没错，该公司 起步较迟，有「成为搜寻史上的注脚」之虞，但仍决定勇往直前「撰写新页」。 微软并下战帖，把Google描述成蛋头，指Google 「复杂的数学方程式」撷取太多的搜 寻结果，令一般使用者吃不消。微软广告文案作家宣称，微软职员已开发出全新的方式 来过滤并展示搜寻结果，足以跟其他搜寻服务明显区隔。 微软强调，该公司的竞争利器是着重於「搜寻经验的本质」。所以广告打出响亮的口号 ：「演算法，来见见人性。」(Algorithm. Meet Humanity.) 然而，微软不久後可能发现，Google采用的那些数学演算式，竟能打造出愈来愈强大的 搜寻引擎。尽管众家搜寻引擎的搜寻结果品质难以客观评断，但Google享有网路效应的 好处。Google的软体会从使用者历次点阅中学习，且随着使用人数日益增加，软体愈变 愈聪明，搜寻结果愈贴切，就引来更多使用者。如此形成良性循环。或许人性该来拜见 演算法？ 从这一回合来看，胜利者是演算法。 根据Nielsen/NetRatings市调结果，Google去年10月份在美国网路搜寻市场的占有率达 50%，雅虎市占率为24%，微软拿下9%。今年2月份发布的最新数据显示，微软市占率小 幅攀升到9.6%，但Google进步得更快，如今掌握56%的市占率。雅虎市占率则滑落三个 百分点。 眼看头号劲敌市占率扩增，微软决定尝试其他方法--祭出「常客」奖励计画，称为「微 软网路搜寻服务点数」(Microsoft Service Credits for Web Search)，以吸引使用者 。 Windows Live全球销售暨行销总监Adam Sohn证实，微软每年将发给大企业使用积点奖 金，依照每名使用者2到10美元不等计算。搜寻笔数愈多，奖金就赚得愈多。这些钱可 用来购买微软产品或训练服务。 Sohn说：「就这一行来说，我们是落水狗。」他表示，让使用者戒掉目前的使用倾向， 需要采取非常手段，并承受外来的批评，毕竟「尝试新事物总是会引起争议」。 微软正徵求30家自愿参加这项计画的公司，每家须各自拥有至少5,000台PC。公司登记 加入後，员工的电脑将安装一个小程式，以便计算用Microsoft Live Search搜寻的次 数。 落後的搜寻引擎直接用奖金引诱最终使用者，以前也有前例。一年前，雅虎原本准备一 项犒赏计画，先对Yahoo Mail用户实施，但酝酿日後扩及搜寻用户。雅虎进行一场网友 意见调查，询问电子邮件用户，哪项诱因最能促使他们指定雅虎为首选搜寻引擎。选项 包括：每月五次免费音乐下载、Netflix折扣优惠、可向各大航空公司兑换飞行哩程数 的点数。 但完成调查後，雅虎决定不提供奖励服务，原因不明。发言人上周拒绝说明。 微软去年也测试过犒赏搜寻使用者的构想，当时微软的MSN部门架设一个促销网站「 MSN Search and Win」，提供各种立即奖，从星巴克礼券到Panasonic高画质电视都有 。这项促销活动持续约五个月，根据Sohn的说法，已达到「花费相对小额金钱，增加数 千万笔查询」的作用。 和雅虎一样，微软MSN也曾考虑以类似方式吸引新用户。但微软最新的奖励计画采用全 新的作法：直接大批购买，而不零买。 微软只需说服企业的IT部门，即可提高在某家大公司内部的使用率，而不必逐一争取各 个员工效忠。至於员工若不甩，继续使用「现任」搜寻服务的问题，就留给企业IT部门 去解决。 有监於市占率遥遥落後，微软若已断定与Google直接竞争是徒劳无功，而且事实似乎证 明也是如此，就比较能把自尊抛在一边，改用行销手法试图扩大市占率。 问题是，要玩何不玩大一点?iWon.com自1999年成立以来玩的那套？该摸彩网站使用姐 妹网站Ask.com的搜寻服务。该网站每天揭晓1万美元奖金得主，使用者执行搜寻(每天 有数量限制)，是最容易提高中奖机率的方式。但iWon.com的Tax Day特别奖额高达100 万美元。 目前没有市调报告估算出IWon的市占率，但据推断，随着4月17日美国个人所得税申报 期限的脚步迫近，Google「好手气」(I'm Feeling Lucky)搜寻服务的用户可能暂时转 向Tax Day试试手气。 要提振搜寻服务，微软应尝试对IT管理人员提供百万美元的大奖，才够吸引人。(唐慧 文/译) http://taiwan.cnet.com/news/software/0,2000064574,20116489,00.htm --

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