北北基桃連鎖零售店數量 Part2 2023.05.09 上篇將所有數據列出 這篇就要來一一分析這些數據關係 1.日夜間人口 北北基桃有27個行政區日間人口>夜間人口 含臺北市 中正 大安 信義 大同 中山 松山 北投 內湖 南港 新北市 萬里 石碇 瑞芳 雙溪 平溪 貢寮 坪林 烏來 五股 八里 石門 桃園市 龍潭 新屋 觀音 龜山 復興 大園 蘆竹 34個行政區夜間人口>日間人口 含臺北市 士林 萬華 文山 基隆市 仁愛 信義 中正 中山 安樂 暖暖 七堵 新北市 金山 板橋 汐止 深坑 新店 永和 中和 土城 三峽 樹林 鶯歌 三重 新莊 泰山 林口 蘆洲 淡水 三芝 桃園市 中壢 平鎮 楊梅 桃園 八德 大溪 若用從日間最多一路排到夜間最多 那就是 臺北市 中正區 0.817 臺北市 中山區 0.502 臺北市 松山區 0.430 臺北市 大安區 0.424 臺北市 信義區 0.390 臺北市 南港區 0.374 臺北市 內湖區 0.327 桃園市 大園區 0.271 桃園市 龜山區 0.210 新北市 烏來區 0.200 新北市 坪林區 0.184 桃園市 觀音區 0.179 臺北市 大同區 0.169 新北市 五股區 0.161 桃園市 復興區 0.132 新北市 石門區 0.098 新北市 貢寮區 0.080 新北市 平溪區 0.068 桃園市 龍潭區 0.063 桃園市 蘆竹區 0.047 新北市 萬里區 0.040 新北市 石碇區 0.038 桃園市 新屋區 0.036 新北市 雙溪區 0.027 新北市 八里區 0.008 新北市 瑞芳區 0.002 臺北市 北投區 0.002 桃園市 楊梅區 -0.010 新北市 金山區 -0.011 基隆市 仁愛區 -0.018 臺北市 士林區 -0.019 桃園市 中壢區 -0.037 基隆市 中正區 -0.046 新北市 泰山區 -0.048 新北市 樹林區 -0.062 新北市 深坑區 -0.064 新北市 林口區 -0.078 桃園市 大溪區 -0.082 桃園市 桃園區 -0.093 新北市 新店區 -0.106 新北市 鶯歌區 -0.110 桃園市 平鎮區 -0.110 桃園市 八德區 -0.121 新北市 汐止區 -0.122 臺北市 萬華區 -0.127 新北市 中和區 -0.132 新北市 三峽區 -0.135 新北市 土城區 -0.143 新北市 三芝區 -0.147 基隆市 七堵區 -0.154 新北市 新莊區 -0.155 新北市 淡水區 -0.165 臺北市 文山區 -0.175 基隆市 中山區 -0.191 新北市 三重區 -0.195 新北市 板橋區 -0.200 基隆市 信義區 -0.203 基隆市 安樂區 -0.260 基隆市 暖暖區 -0.292 新北市 永和區 -0.305 新北市 蘆洲區 -0.308 若扣掉偏遠或人口稀少的鄉村不算 日>夜 出現在臺北市區大量商辦 廠辦區域(北市九區) 以及新北桃園有大量工廠 工業區和機場設施的區域(蘆大觀龜龍+五股) 偏遠地區鄉村多半日大於夜 可能和該區域居民多半為老人 無通勤需求 且多半晚上關機有關 不過龜山 五股有不少工業區 也有大量通勤人口 未來會不會變成夜>日還有待觀察 夜>日 出現在新北和桃園人口較多的區域居多 以及被設定為住宅為主的文山士林 這些區域多半有不少大量通勤客 而且人口基數都不少 在內政部資料裡面 這些區域被視為是用時間換取居住空間 以居住和生活為主 也難怪新北長期被批評依賴北市 就是這原因 而這裡面 蘆洲 永和數據是最高的 等於是夜間減掉日間人口 就佔了夜間人口的三成 充分證明這兩區通勤比例遠高於其他區 不過基隆的安樂 暖暖同樣也不遑多讓 而且比起蘆洲永和 基隆各區沒有捷運 碰到之前9026這種交通問題就很容易大爆發 事實上 板橋三重新莊也有大量商辦 土城 樹林 林口更有工業區 未來還是得看新北是否能夠讓新北居民願意在地就業 否則這樣的通勤數據對未來交通是個夢靨 桃園比較特別 因為龜山大量工業區 所以夜>日 多半出現在桃園人口較多的桃園中壢平鎮八德等地 和新北西半部一樣 有交通轉運和中心城市優勢 卻沒有發揮其機能留下居民在地就業 過度依賴臺北市就業 只會讓臺北市房價永遠居高不下 進而回頭拉高新北桃園的房價 且會衍伸更大交通與地方發展停滯問題 而要注意的是 部分區域夜間人口>日間人口 有時可能也代表有夜間娛樂商圈 例如萬華 中壢 士林都有夜市商圈 是否因為這樣而影響日夜人口比例數據 有待注意 說實在的 若我是侯市長或謝市長 我就會開始規劃 如何讓安樂 暖暖 永和 蘆洲等地 在居住與生活之外 找到另一個發展引擎 而不是過度依靠偏住宅而失去機能 2.每店平均服務人數列表 計算方式：該區人口/該區店數=每店平均服務人數 透過這個數據 也同時列出該區日夜間人口 以看出哪種類型相對容易獲得連鎖商店青睞 市 區 人口除以店數 日夜差 臺北市 中山區 888.133 0.502 臺北市 中正區 955.987 0.817 桃園市 大園區 977.568 0.271 桃園市 龜山區 1007.272 0.210 基隆市 仁愛區 1007.854 -0.018 基隆市 中正區 1204.833 -0.046 新北市 石碇區 1208.500 0.038 桃園市 蘆竹區 1215.428 0.047 新北市 八里區 1245.364 0.008 新北市 淡水區 1301.096 -0.165 桃園市 中壢區 1311.772 -0.037 新北市 深坑區 1314.056 -0.064 臺北市 松山區 1321.372 0.430 臺北市 大安區 1331.972 0.424 臺北市 信義區 1357.503 0.390 臺北市 大同區 1387.977 0.169 新北市 平溪區 1409.000 0.068 新北市 五股區 1412.231 0.161 桃園市 觀音區 1412.365 0.179 臺北市 南港區 1440.899 0.374 新北市 三重區 1459.774 -0.195 新北市 汐止區 1471.092 -0.122 新北市 林口區 1472.068 -0.078 臺北市 內湖區 1476.011 0.327 桃園市 龍潭區 1493.405 0.063 新北市 樹林區 1502.833 -0.062 新北市 中和區 1563.498 -0.132 新北市 瑞芳區 1563.542 0.002 新北市 烏來區 1575.000 0.200 新北市 泰山區 1575.306 -0.048 新北市 新店區 1617.726 -0.106 桃園市 桃園區 1627.993 -0.093 新北市 鶯歌區 1639.907 -0.110 桃園市 新屋區 1642.733 0.036 臺北市 萬華區 1650.143 -0.127 桃園市 楊梅區 1682.877 -0.010 桃園市 大溪區 1688.375 -0.082 新北市 板橋區 1692.656 -0.200 新北市 新莊區 1693.229 -0.155 新北市 土城區 1742.102 -0.143 桃園市 八德區 1742.620 -0.121 桃園市 平鎮區 1744.374 -0.110 新北市 三峽區 1750.652 -0.135 新北市 蘆洲區 1771.991 -0.308 臺北市 士林區 1772.920 -0.019 基隆市 七堵區 1827.379 -0.154 基隆市 信義區 1833.448 -0.203 新北市 貢寮區 1862.833 0.080 基隆市 安樂區 1874.953 -0.260 新北市 永和區 1978.769 -0.305 臺北市 北投區 1980.787 0.002 基隆市 暖暖區 2025.053 -0.292 新北市 金山區 2055.100 -0.011 臺北市 文山區 2174.429 -0.175 新北市 三芝區 2217.700 -0.147 基隆市 中山區 2367.842 -0.191 新北市 石門區 2725.500 0.098 新北市 萬里區 3001.714 0.040 新北市 坪林區 3262.000 0.184 桃園市 復興區 3272.250 0.132 新北市 雙溪區 4020.000 0.027 雖然最前後幾名都是日>夜的行政區 但扣掉人口較少的區域相比 很明顯 日間人口>夜間人口的區域 每店人均服務人數普遍比較低 且多半有交通轉運功能 例如中正 大園 即使是夜>日的區域 排名較前面的 也多半是轉運點 例如淡水 大園 仁愛等區 或是本身有一定企業工廠進駐 例如三重 林口 新店 而臺北中正不僅是北北基桃日間>夜間最明顯的區 也是每店服務人數僅高於臺北中山 排名第二的行政區 充分展現該區交通轉運 行政 文教 商業集大成一體的機能 臺北市中山區則是標準的怪物級特例 不僅日間人口多 夜間也不少 但兩相比較 日間還是遠多於夜間 也因此這邊的零售商店幾乎是開好開滿 榮登本次每店平均服務人數最少的行政區 但也看得出來這邊的日夜間流動人口消費力有多高 相形之下 在這名次比較後面的行政區 扣掉人口較少的 多半是住宅區為主的區域 且同樣是夜間遠大於日間居多 例如基隆中山 文山 暖暖 永和 安樂 以及日>夜的北投等地 最明顯的就是 從泰山到基隆中山 只有三個日>夜 其他夜>日的幾乎都集中在這一大片中後段名次上 也證實了我之前的猜測與推測 日間人口>夜間人口的區域 比較能受到零售業者的青睞 而在主要人口通勤帶中 基隆中山區一樣又是每店平均服務人數最多的區 在本都會區主要區域中連莊最不受青睞的行政區 而且類似的基隆信義 暖暖 安樂 文山名次都很後面 且除了上面五區以外 加上日>夜的北投 這六區有不少區域 商業機能確實相對薄弱 若要一個地方不變成死城 如何提振夜>>日 這些區域的商業吸引力變得至關重要!! 至於每店平均服務人數最多的區前五名依舊是鄉村地區 名次又有變動 從最多來排是 雙溪 復興 坪林 萬里 石門 且與過往相比 雖然大部分每店平均服務人數下降 但萬里卻因為少了一間店而逆向往上升 連帶使名次跌到倒數第四 同樣平均服務人數往上升的還有萬華 基隆信義 但跌幅還是萬里最大 而雙溪區這次就真的雙墊底了 四大超商零售和坪林並列最少 2間 而在每店平均服務人數榮登北北基桃最多 也是唯一還在4000的店面 雖然這數字還在下降 但卻是因為雙溪本身人口大幅流失之故 3.與2021年底差異 剛剛提到有區域反而減少 這篇就來看與上次2021年底統計的差異 桃園市 龜山區 15 桃園市 中壢區 11 桃園市 桃園區 10 新北市 板橋區 10 桃園市 大園區 9 新北市 淡水區 8 臺北市 北投區 8 臺北市 大安區 7 新北市 林口區 7 新北市 新莊區 7 臺北市 大同區 6 新北市 汐止區 6 新北市 中和區 6 新北市 蘆洲區 6 桃園市 觀音區 4 桃園市 楊梅區 4 新北市 土城區 4 臺北市 士林區 4 臺北市 文山區 4 新北市 八里區 3 新北市 深坑區 3 新北市 樹林區 3 新北市 泰山區 3 新北市 新店區 3 新北市 鶯歌區 3 基隆市 中正區 2 桃園市 蘆竹區 2 臺北市 信義區 2 臺北市 內湖區 2 桃園市 龍潭區 2 桃園市 大溪區 2 桃園市 八德區 2 桃園市 平鎮區 2 新北市 永和區 2 臺北市 中山區 1 新北市 五股區 1 新北市 三重區 1 桃園市 新屋區 1 新北市 三峽區 1 基隆市 安樂區 1 基隆市 暖暖區 1 新北市 石門區 1 桃園市 復興區 1 新北市 石碇區 0 新北市 平溪區 0 臺北市 南港區 0 新北市 瑞芳區 0 新北市 烏來區 0 基隆市 七堵區 0 基隆市 信義區 0 新北市 貢寮區 0 新北市 金山區 0 新北市 三芝區 0 基隆市 中山區 0 新北市 坪林區 0 新北市 雙溪區 0 臺北市 松山區 -1 新北市 萬里區 -1 基隆市 仁愛區 -2 臺北市 萬華區 -3 臺北市 中正區 -4 大部分行政區仍持續增加 龜山區受惠於人口增加而使得這一年多以來建案落成 以及區內多工業區和建案 使其商店數增加 大園也是增加很多的區域 不過大園可能也會因為航空城徵收而減少 而人口大區 中壢 板橋 桃園 也持續增加 少數減少的多半是臺北市舊市區 不過也有像萬里這樣 一減少就讓零售商店平均服務人數增加 不過這可能和萬里之前開全聯有關吧 4.每戶人口數與零售商店對比 市 區 人口除以店數 每戶人口數 日夜 新北市 烏來區 1575.000 3.312 日 桃園市 復興區 3272.250 3.294 日 新北市 金山區 2055.100 2.826 夜 新北市 萬里區 3001.714 2.790 日 桃園市 新屋區 1642.733 2.750 日 桃園市 平鎮區 1744.374 2.735 夜 桃園市 龍潭區 1493.405 2.723 日 桃園市 大溪區 1688.375 2.700 夜 桃園市 楊梅區 1682.877 2.700 夜 新北市 蘆洲區 1771.991 2.681 夜 桃園市 觀音區 1412.365 2.670 日 桃園市 蘆竹區 1215.428 2.668 日 新北市 樹林區 1502.833 2.647 夜 桃園市 八德區 1742.620 2.646 夜 新北市 鶯歌區 1639.907 2.644 夜 新北市 泰山區 1575.306 2.624 夜 桃園市 大園區 977.568 2.622 日 新北市 貢寮區 1862.833 2.615 日 新北市 石門區 2725.500 2.580 日 新北市 土城區 1742.102 2.572 夜 新北市 三峽區 1750.652 2.555 夜 新北市 新莊區 1693.229 2.551 夜 新北市 坪林區 3262.000 2.536 日 桃園市 中壢區 1311.772 2.529 夜 新北市 五股區 1412.231 2.497 日 桃園市 桃園區 1627.993 2.487 夜 臺北市 內湖區 1476.011 2.481 日 新北市 板橋區 1692.656 2.481 夜 臺北市 士林區 1772.920 2.475 夜 臺北市 北投區 1980.787 2.456 日 新北市 林口區 1472.068 2.436 夜 新北市 八里區 1245.364 2.423 日 臺北市 大安區 1331.972 2.422 日 新北市 三重區 1459.774 2.405 夜 臺北市 文山區 2174.429 2.403 夜 臺北市 松山區 1321.372 2.397 日 基隆市 七堵區 1827.379 2.389 夜 新北市 深坑區 1314.056 2.384 夜 臺北市 南港區 1440.899 2.374 日 桃園市 龜山區 1007.272 2.365 日 新北市 中和區 1563.498 2.356 夜 基隆市 暖暖區 2025.053 2.348 夜 新北市 瑞芳區 1563.542 2.345 日 基隆市 安樂區 1874.953 2.344 夜 基隆市 中山區 2367.842 2.343 夜 新北市 永和區 1978.769 2.331 夜 基隆市 信義區 1833.448 2.317 夜 臺北市 信義區 1357.503 2.302 日 新北市 三芝區 2217.700 2.289 夜 基隆市 中正區 1204.833 2.288 夜 臺北市 大同區 1387.977 2.269 日 新北市 新店區 1617.726 2.268 夜 新北市 雙溪區 4020.000 2.231 日 新北市 汐止區 1471.092 2.211 夜 臺北市 萬華區 1650.143 2.200 夜 基隆市 仁愛區 1007.854 2.187 夜 新北市 石碇區 1208.500 2.176 日 臺北市 中正區 955.987 2.158 日 新北市 淡水區 1301.096 2.151 夜 臺北市 中山區 888.133 2.142 日 新北市 平溪區 1409.000 1.936 日 每戶人口數越低的地方 不是人口流失外移的區 就是位於市中心或轉運中心 而相對的 這些地方人流較多 比較能獲得零售商店青睞 因此每戶人口數越低的地方 大部分每店平均服務人數也比較低 但也有特例 例如雙溪 雖然每戶人口數偏低 但因為人口外移造成商業流失 是四大超商服務人數平均最高的區 反過來 每戶人口數較高的地方多半是鄉村大家庭 也有些是外來的家庭客 部分區域人口不多 所以開店就可能造成數據大幅波動不少 進而讓數據落差差異很大 例如同樣是每戶人口數多的區域 烏來和復興 兩個原住民鄉鎮商店服務密度就差很大 此外 每戶人口數可能代表著家庭客多 但家庭客不見得能代表消費力 消費意願也不見得高於單身 在開店上就不見得會比每戶人口數低的區域吃香 5.結論 從這些數據來看 人口有一定數量但零售相對不發達的地方 通常可能會有以下條件 夜間人口>日間人口 每店平均服務人數>1500 家庭人數則高低都有可能 若以這樣來看 雙溪應該是店數最少的 但如果把人口數拉高到一定程度 且為通勤帶上 那基隆中山最接近這個指標 而在現實生活中 基隆中山還真的幾乎都很容易跳過 基隆中山就是標準幾乎只剩下住宅 而當地完全沒有商店街的失敗案例 如果這問題不思解決 基隆中山遲早會有不少社會問題 在短時間內一次性地一夕爆發 也可能會面臨人口到頂反轉而沒落的出現 至於再往上 基隆安樂 臺北文山 基隆信義 臺北北投等地 雖然離零售業沙漠看似越來越遠 但偏向住宅的機能也讓開店吃盡苦頭 不過有意思的是 地方政府和一些民眾 不見得這麼喜歡一些區域太多商店 但正是這樣 也讓我將這些區域列為可能沒落的警訊 北投也許會靠北士科躲過 但其他區域 政府若沒重視也可能會走向幾年前萬華一樣的事情 沒落 6.總結 一間零售商店 雖然會帶來稍微複雜的人口 但現在這些商店 卻成為一個地方沒落與否重要因素 基隆市現在不僅完全依賴北市 甚至幾乎發展不出自己的產業 這樣結果就是 人口持續流失 最後連零售商店也留不住 新北市和臺北市 夜>日雖然相對沒有沒落問題 但整題還是比日>夜的區域 較不受零售業的青睞 當然有些區域還不錯 但也有些區域即使夜間來了 感覺還是一片死氣沉沉 如何讓這些區域不會因此走下坡 是每個政府非常重要的課題所在 因為現在趨勢已經是不可能有純住宅出現 執意某個區域要很偏住宅甚至純住宅 就可能會讓一個區域走向沒落 -- 生僻字 2023啦啦隊版 這些啦啦隊女孩 每個都很厲害 都會上山下海 不像我們都宅 我們單純的男孩 去球場都是看比賽 PSUG加上FA 小龍女加樂天女孩 貴貴凱蒂峮峮希希 短今小安白白Peggy 嗚~波波晴兒 嗚~Julie畇二 嗚~妮可盈瑩林可 Julie曼容軒軒琪琪 星岑心璇馬妹米奇 小映Like口水小螞蟻 張晴霖霖小蛙芮妮 Queena 蘿拉講薑寧寧 小珍奶Yovia妮妮 Yuki咪雅少少綵冞 賴賴曼萍芮絲瑟七 詩詩Joy斐棋 柔一Maggie艾璐姍姍一七 LauraDora卡卡東東 潔米慈妹朱朱檸檬 今年女孩人數破百 每隊都在擴張 啦啦隊經濟學 五隊都在上揚 那些啦啦隊女孩 演藝之路正正夯 今年各隊的重心 通通都大轉向 本質迷別生氣 因為現實就這樣 啦啦隊大於球員 這正是中職日常 丹丹蓁蓁秀秀子Tiffany 安娜維心沁沁奶昔 Kesha大頭白白Jessy 惜葆卡洛琳羽姍慧慧 岱縈琳妲語芯曲羿 Abu'u苡萱籃籃卉妮 孟潔Kelis菲菲Yuri 若潼筠熹彩香陳伊 林襄 紫庭穎樂熊霓 宋宋十元嘎琳Kimi 儷軒心韻李昀凱伊 Kira禹菡芷軒溫妮 加上重棒李多慧 樂天最多女孩 每隊賣力應援 輸贏都看得開 那些啦啦隊女孩 挖完全攏謀瞭蓋 看到有人淋著雨 幫忙撐把雨傘 友情相助支援 必要時電風扇 我們單純本質男 真的只是日行一善 啦啦隊就是比賽的本體 球員輸到只剩下本質球迷 --

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