作者NiChu (氵尼~~魚禾火~~)
看板Geography
標題Re: [新聞] 內政部首度發布全台人流統計 北市日夜差
時間Sat Jul 10 20:38:02 2021
之前曾經在本版分析過北北基桃的通勤概況
#1W70zr7N (Geography)
這次有新的統計數據出來，想說再嘗試著分析看看，不過感覺沒分析出個所以然...
本次分析使用的數據資料來源，來自
#1Ww39vIY (home-sale) @linlinme5208
https://reurl.cc/7rYD35
表格說明詳下列網址內之相關檔案：1100708附件 電信信令人口統計編製摘要說明
https://www.moi.gov.tw/News_Content.aspx?n=4&s=220940
由編製摘要說明，本次分析表格項目個人的理解如下
平日夜間停留人數：該區域的居住人口(忽略夜間工作者)，可找出主要住宅區
平日日間活動人數：該區域的工作人口(忽略白日居住者)，可找出主要工/商業區
平日早晨旅次 ：上班/上課通勤潮(忽略其他商業行為)，找出交通節點
平日晚上旅次 ：下班/上課通勤潮(忽略其他商業行為)，找出交通節點
將前述四個項目之數值分別由大至小排列，各項目之TOP 10 行政區如下
No. 平日夜間停留人數 平日日間活動人數 平日早晨旅次 平日晚上旅次
1 新北市板橋區 臺北市大安區 新北市板橋區 新北市板橋區
2 新北市中和區 臺北市中山區 新北市中和區 臺北市大安區
3 桃園市中壢區 新北市板橋區 新北市新莊區 臺北市中山區
4 新北市新莊區 桃園市中壢區 新北市三重區 桃園市中壢區
5 桃園市桃園區 新北市中和區 桃園市中壢區 新北市新莊區
6 新北市三重區 桃園市桃園區 桃園市桃園區 新北市中和區
7 新北市新店區 臺北市內湖區 臺北市中山區 桃園市桃園區
8 臺北市大安區 新北市新莊區 臺北市大安區 新北市三重區
9 臺北市中山區 新北市三重區 新北市新店區 臺北市中正區
10 臺北市內湖區 臺北市中正區 臺北市內湖區 臺北市內湖區
TOP 10名單內
新北市新店區為"平日日間活動人數"、"平日晚上旅次"
臺北市內湖區為"平日日間活動人數"
臺北市中正區為"平日夜間停留人數"、"平日早晨旅次"
等項目未進入前十名
其餘行政區均為人口停留及旅次極高之區域
若將平日夜間停留人數-平日日間活動人數，尋找人口增減之極端區域
則可發現人口增減TOP 15分別為
No. 夜間人口-日間人口 夜間人口-日間人口
TOP 15 行政區 LAST 15 行政區
(可視為睡城) (可視為工/商業區)
1 新北市板橋區(115196) 臺北市中山區(-157789)
2 新北市三重區( 83114) 臺北市中正區(-149978)
3 新北市永和區( 70769) 臺北市大安區(-141871)
4 新北市新莊區( 69242) 臺北市內湖區( -96195)
5 新北市蘆洲區( 64706) 臺北市信義區( -92176)
6 新北市中和區( 61929) 臺北市松山區( -86835)
7 臺北市文山區( 45740) 桃園市龜山區( -54390)
8 桃園市桃園區( 41232) 臺北市南港區( -46375)
9 新北市淡水區( 38904) 桃園市大園區( -34127)
10 新北市新店區( 36806) 臺北市大同區( -21213)
11 新北市土城區( 34605) 新北市五股區( -18138)
12 新北市汐止區( 31655) 桃園市觀音區( -14707)
13 桃園市平鎮區( 24741) 桃園市蘆竹區( -12420)
14 桃園市八德區( 24112) 桃園市龍潭區( -8198)
15 臺北市萬華區( 23350) 桃園市新屋區( -1906)
進一步單看桃園市之日、夜間人口增減排序如下
No 夜間人口-日間人口
1 桃園市桃園區(41232)
2 桃園市平鎮區(24741)
3 桃園市八德區(24112)
4 桃園市中壢區(17284)
5 桃園市大溪區(7326)
6 桃園市楊梅區(1803) 以上以住宅區為主
7 桃園市復興區(-908) 以下以工/商或產業區為主
8 桃園市新屋區(-1906)
9 桃園市龍潭區(-8198)
10 桃園市蘆竹區(-12420)
11 桃園市觀音區(-14707)
12 桃園市大園區(-34127)
13 桃園市龜山區(-54390)
桃園市大眾運輸系統應著重在兩大極端行政區為佳，日、夜間人口差異越大，即可理解為
通勤人潮較多之區域，人口差異量排序前5之區域如下：
龜山(-54390)、桃園(41232)、大園(-34127)、平鎮(24741)、八德(24112)
--
◢▄▄▄▄▄◣ ╭───╮ ╭───╮ ╭───╮ ▂▄
▆∞▆▄▂
▕∕ R20８R20 ﹨▏ │
●○│ │ ○
●│ │ ○○│ ▕
╭=─╮╭─=╮▏
▕︳ ︺ ▕▏ │○
●○│ │○
●○│ │
●●●│ ▕
╰=─╯╰─=╯▏
▕══╮︺╭══▏ │○
● │ │
●○ │ │○○ │
▕＼E300█E300╱▏
▕ ╲／ ▏ ╰─╦─╯ ╰─╦─╯ ╰─╦─╯
▕ ￣＼ ╱￣ ▏
◣◥◣◥◤◢◤◢ 平 安 注 意 險 阻 ▕______︾______▏
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.141.102.68 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Geography/M.1625920688.A.12A.html
1F：→ tbrs: 旅次真的看不懂意思 07/10 22:03
2F：推 tbrs: 感覺這資料出來就是本來人口多的大政區 07/10 22:06
3F：→ tbrs: 可能要比較比率會有另一番感覺 中正肯定是變動最厲害之一 07/10 22:08
4F：→ tbrs: 了 畢竟政府首腦所在政區 07/10 22:08
5F：→ tbrs: 加上運客人流進出站量最高的車站在此 07/10 22:08
旅次問題後來仔細觀察台北車站發現這個會有微妙的現象
中山區(台北車站北側京站)的旅次均較中正區(台北車站本體)多，不論平日早晨或晚上
這部分可能要細緻到村里層級的統計數據才能夠看得出端倪，旅次數據用行政區的規模
仍無法判斷主要的交通熱區
6F：→ tbrs: 加上桃園市幾乎都是面積大小相當的鄉鎮市所以可比可能比較 07/10 22:09
7F：→ tbrs: 高 07/10 22:09
8F：→ tbrs: 原來桃園與龜山都是凈流出入的呀 07/10 22:11
桃園區白天淨流出、龜山區白天為淨流入
9F：→ tbrs: 可惜無法統計新北到臺北工作的人跟臺北到新北工作的人 桃園 07/10 22:12
10F：→ tbrs: 新北 臺北三種合計有多多 07/10 22:12
沒錯，其實這個統計數據缺乏旅程的起、迄關係，僅能判斷區域的人口多寡，無法精判
移動模式
11F：→ tbrs: 感覺起來蘆洲真的流失嚴重耶 他明顯跟三重中和等首批縣轄 07/10 22:14
12F：→ tbrs: 市的行政區不是同個量級 但卻流失人口比例不相上下 07/10 22:14
13F：→ tbrs: 大概是去讀明星高中了 07/10 22:14
14F：→ tbrs: 上面更正為流失人口數 07/10 22:15
15F：推 tbrs: 依數據看起來可能蘆洲出門上班上學的比例最高 中正則是接 07/10 22:18
16F：→ tbrs: 受上班上課的 07/10 22:18
17F：推 Slzreo1726: 桃園的住商結構還蠻奇特的 桃園八德中壢平鎮這四個人 07/10 22:21
18F：→ Slzreo1726: 口最聚集的中心竟然是住宅集中地 反而是外圍的區晚上 07/10 22:21
19F：→ Slzreo1726: 人比較少 看來桃園算是非常偏向住商混合的都會區 07/10 22:21
如果獨立將桃園市獨立分析，其平日日、夜間人數排行如下
No 平日夜間停留人數 平日日間活動人數
1 桃園市中壢區 桃園市中壢區
2 桃園市桃園區 桃園市桃園區
3 桃園市蘆竹區 桃園市龜山區
4 桃園市龜山區 桃園市蘆竹區
5 桃園市平鎮區 桃園市平鎮區
6 桃園市八德區 桃園市楊梅區
7 桃園市楊梅區 桃園市八德區
8 桃園市龍潭區 桃園市大園區
9 桃園市大園區 桃園市龍潭區
10 桃園市大溪區 桃園市觀音區
11 桃園市觀音區 桃園市大溪區
12 桃園市新屋區 桃園市新屋區
13 桃園市復興區 桃園市復興區
整體來看無明顯的工業/商業區域，住商混雜程度高。
20F：→ dosoleil: 復興那900多人是登山遊客吧 07/10 22:25
觀光產業、電力產業、農業...etc
21F：→ dosoleil: 桃園興起本來就是通勤台北&台北外溢的工廠啊 那核心是住 07/10 22:25
22F：→ dosoleil: 宅區真的不意外 07/10 22:25
23F：推 HGT7473: 桃園日間比夜間多人的是龜山、大園、觀音，看來核心區通 07/10 22:30
24F：→ HGT7473: 勤北桃竹都有，包含機場、周邊工業區 07/10 22:30
25F：推 mattc123456c: 中正區從日治時期就被規劃成學校區 07/10 22:49
26F：推 zonbytai: 不過桃園很多區是住工商混合，像楊梅中壢工業區的通勤人 07/11 00:29
27F：→ zonbytai: 口應該很可觀，但被往其他區域通勤的平衡掉了。如果進出 07/11 00:29
28F：→ zonbytai: 相加的話可能不輸新北單方向往北市通勤的幾個區 07/11 00:29
29F：推 aurora903: 桃園通勤台北的人口根本不多，桃園日間人口還比夜間人 07/11 01:37
30F：→ aurora903: 口高出一萬 07/11 01:37
31F：→ aurora903: 桃園還是以市內各區之間的移動占絕對主流，如桃園八德 07/11 01:39
32F：→ aurora903: 往龜山工業區、中壢平鎮往中壢工業區觀音工業區 07/11 01:39
桃園通勤台北(雙北)的人口在先前的分析，桃園在地工作的比例約87.68%，
單以桃園人口比例來看的確是區內移動為主，但以全台來看這比例算非常低...
僅高於苗栗82.38%，比屏東還88.71%還低
就數據來看，桃園通勤外縣市的人口比例是較其他縣市高的
(其中桃園通勤的主要區域剛好是雙北而已)
33F：推 tbrs: 北北基日夜合計有持平嗎 07/11 01:43
34F：→ tbrs: 交界那一帶應該很多跨都會帶上班上課的吧 林口去龜山醫院 07/11 01:43
35F：→ tbrs: 工廠上班 桃園通勤林口之類的 07/11 01:43
進一步加總北北基桃各行政區日夜間的人口差異，的確有很好玩的現象，結果如下
縣市別 各行政區夜間-日間人口總計
新北市 644855
台北市 0
基隆市 62086
桃園市 -10158
結果顯示新北及基隆均為人口淨流出，桃園反而是人口淨流入，台北則是人口流出及流入
量持平(也太剛好?)
然後再加碼分析桃園&新北之間最特別的地區-林口台地
林口臺地主要為桃園龜山區 &新北林口區兩大行政區組成
其日、夜間人口差異量分別為
行政區 夜間-日間人口 備註
新北市林口區 10720 日間人口淨流出、住宅區為主(機捷A9)
桃園市龜山區 -54390 日間人口淨流入、工業區為主(機捷A7、A8)
總計 -43670
36F：推 aurora903: 感覺交界地帶也是新北移動來桃園占多數，如林口至龜山 07/11 01:45
37F：→ aurora903: 、鶯歌至桃園 07/11 01:45
其實北北基桃說穿了就是產業分工，台北商業及金融業、新北工業、基隆運輸倉儲
桃園工業/運輸倉儲/農業，以整體區域平衡發展來看，桃園反而需要注意各產業間
平衡發展過程中的區域規劃。
例如：發展工業區時須考慮到周邊住宅區或農業區的環境保護，以及大眾運輸的規劃。
38F：→ aurora903: 所以嚴格說起來新北部分區是桃園的衛星睡城，而非桃園 07/11 01:48
39F：→ aurora903: 是雙北的衛星 07/11 01:48
第一句大概沒甚麼毛病，第二句就有問題了
桃園的部分區域其實也算是雙北的衛星，只是因為流出人口被流入人口給平衡掉了
所以感受不大，尤其是青埔(中壢區、大園區)、林口(龜山區)、南崁(蘆竹區、龜山區)、
桃園這些地區的人口絕大多數是台北移民過來的(尤其是青埔&林口)，工作地仍為雙北
然而，上述地區又因區內設有大量工業區，導致桃園其他各區及台北部分人口流入
導致日、夜間人口差異量不大，實質上整個行政區內的人口應該都在玩大風吹
這部分的資料若用村里級的 工作地及常住地通勤通學統計，應該會更一目了然。
40F：→ dosoleil: 原po說的通勤率調查有包括非戶籍人口&國外籍嗎 07/11 11:05
詳本版
#1W70zr7N (Geography) 有興趣的話可自行搜尋原始資料來源來研究
※ 編輯: NiChu (220.141.102.68 臺灣), 07/11/2021 11:16:13
41F：→ dosoleil: 看了一下 似乎未含40萬外籍勞動人口 那桃園高通勤率情有 07/11 11:34
42F：→ dosoleil: 可原 07/11 11:34
43F：推 tbrs: 我查了一下各鄉鎮夜間人口。據八卦版網友製作的人流地圖 07/13 01:12
44F：→ tbrs: ，中南部某些鄉鎮夜間僅戶籍一半 ，由此估計，假設整體實 07/13 01:12
45F：→ tbrs: 居人口是全縣戶籍的七成的話甚至六成的話，那麼很多的鄉下 07/13 01:12
46F：→ tbrs: 縣市人真的不多 ，臺灣一般縣市都在四十到八十萬戶籍人， 07/13 01:12
47F：→ tbrs: 以此約略估計的話 人數真的相當可觀 也許雲林不到五十萬日 07/13 01:14
48F：→ tbrs: 了 07/13 01:14
49F：→ tbrs: 有趣的是仁愛鄉的人口無論日夜皆比戶籍多很多 07/13 01:14
50F：推 tbrs: 口湖鄉跟元長鄉夜間比戶籍少各約一半即各一萬多 07/13 01:17
51F：→ tbrs: 雲林的鄉鎮（不含城市），夜間比戶籍少兩成到五成很普遍 07/13 01:19
52F：推 tbrs: 這樣看起來 斗六市某些時候更接近舊有的改市人口標準 因為 07/13 01:24
53F：→ tbrs: 他有時候可達到12萬人 07/13 01:24
54F：→ tbrs: 我發現人口變多的鄉鎮似乎多半位在臺一線附近 直線一條幾 07/13 01:26
55F：→ tbrs: 乎臺灣頭到尾 07/13 01:26
56F：→ tbrs: 然後萬榮鄉甚至不到戶籍的一半 07/13 01:27
57F：推 tbrs: 萬榮鄉的密度實際是2.多 卓溪則快3 07/13 01:32
58F：推 tbrs: 某些時段 臺灣最擠可能是下述 雙和 或大中地區。平日日間下 07/13 02:00
59F：→ tbrs: 午 132萬/32.7_密度40000這是大中中之北市中心 07/13 02:00
60F：→ tbrs: 假日夜間 雙和70萬 密度兩萬七 07/13 02:00
61F：推 tbrs: 我算了算把竹北市也納入新竹省轄市的話 新竹大概等於前臺南 07/13 02:12
62F：→ tbrs: 市人口 也算達標法律當初定的省轄市升格人口 07/13 02:12
63F：→ Slzreo1726: 要說台1線上的非人口聚集區大概只有苗栗台中走海線的 07/13 04:21
64F：→ Slzreo1726: 那段吧 07/13 04:21