※ 引述《LaPass (LaPass)》之銘言： : 但是AI嘛..... : 得先教它去把特徵抓出來 : 雖然，要專門寫個演算法去判斷這個棋型很簡單 : 但是..... : 看一下裡面的題庫 : http://www.weiqiok.com/asp/ShowAllProblems.asp : 嗯.... 到底該怎麼去抓每種棋型的「特徵」？ : 總不可能一種一種的特別去寫吧？ 其實最有趣的就是這點。為什麼你會覺得人腦就不是一種一種特別去寫的呢？那 為什麼人類也會有定石辭典這種東西呢？而且，雖然那個五目點眼型我們都知道它可 以這樣被搞定，可是人類棋手卻會在這個特徵都還沒出現時就提前把它辨識出來。這 辨識真的都是人類某些特有的機制完成的嗎？還是其實也都是經驗 + 窮舉計算出來 的？高棋只是經驗比較多（所以他們手上有比較多的cut可用）加上計算熟練所以算 得更快，因此他們能在時間內算出低棋無法解決的死活問題，這種論點其實一直都是 存在的。 確實，人類在抓圖像特徵這一點上有明顯高於電腦的優勢，可是至今其實我們並 沒有完全解明人腦內這個機制到底是靠什麼達成的。 是一個很巧妙的模糊容錯機制嗎？ 是超多超複雜卻一瞬間就算完的Decision Tree嗎？ 是一種概念推理機制嗎？ 還是搞不好人腦具有跟宇宙中某處的超巨大資料庫超距連結的能力？別笑，這聽 來超沒根據如同科幻小說一般的設定，其實我們也沒有什麼辦法證偽，只能用奧卡姆 剃刀先無視它而已。 總之很難說用哪種方法來做AI更接近人腦，我們只能在可拿來應用的前提下先忽 視這些問題，畢竟AI做出來是要用的。 -- 「如果你還知道牆壁或地板是硬的，就不該老是去用頭撞啊！」 「妳在說什麼，為什麼我會沒事去用頭撞牆撞地板啊！」 「不然，還有什麼理由能解釋你怎麼這麼笨啊！」 －－蘭娜．席斯塔 --

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