※ 引述《LaPass (LaPass)》之铭言： : 但是AI嘛..... : 得先教它去把特徵抓出来 : 虽然，要专门写个演算法去判断这个棋型很简单 : 但是..... : 看一下里面的题库 : http://www.weiqiok.com/asp/ShowAllProblems.asp : 嗯.... 到底该怎麽去抓每种棋型的「特徵」？ : 总不可能一种一种的特别去写吧？ 其实最有趣的就是这点。为什麽你会觉得人脑就不是一种一种特别去写的呢？那 为什麽人类也会有定石辞典这种东西呢？而且，虽然那个五目点眼型我们都知道它可 以这样被搞定，可是人类棋手却会在这个特徵都还没出现时就提前把它辨识出来。这 辨识真的都是人类某些特有的机制完成的吗？还是其实也都是经验 + 穷举计算出来 的？高棋只是经验比较多（所以他们手上有比较多的cut可用）加上计算熟练所以算 得更快，因此他们能在时间内算出低棋无法解决的死活问题，这种论点其实一直都是 存在的。 确实，人类在抓图像特徵这一点上有明显高於电脑的优势，可是至今其实我们并 没有完全解明人脑内这个机制到底是靠什麽达成的。 是一个很巧妙的模糊容错机制吗？ 是超多超复杂却一瞬间就算完的Decision Tree吗？ 是一种概念推理机制吗？ 还是搞不好人脑具有跟宇宙中某处的超巨大资料库超距连结的能力？别笑，这听 来超没根据如同科幻小说一般的设定，其实我们也没有什麽办法证伪，只能用奥卡姆 剃刀先无视它而已。 总之很难说用哪种方法来做AI更接近人脑，我们只能在可拿来应用的前提下先忽 视这些问题，毕竟AI做出来是要用的。 -- 「如果你还知道墙壁或地板是硬的，就不该老是去用头撞啊！」 「你在说什麽，为什麽我会没事去用头撞墙撞地板啊！」 「不然，还有什麽理由能解释你怎麽这麽笨啊！」 －－兰娜．席斯塔 --

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