最近用C++搭Python開發的2D地圖引擎 做了一些最佳化，有一點心得分享一下 為了讓Python可以存取C++裡的程式 我用的是Boost.Python做binding 畫圖用的是DirectX 9 最初我只把DirectX 9的2D畫圖用C++寫包裝給Python用 地圖的呈現都用純Python寫，結果效能很差 http://static.ez2learn.com/client05.PNG 像這樣的場景FPS只有30，最根本的原因是 地圖引擎在畫磚塊的迴圈很吃重 Python本身的效率差C++的大約在10~100倍之間 同樣的程式，Python的overhead太重 在迴圈中累積多了，再怎樣改善演算d法都不會有太大的幫助 除此之外還有個嚴重的問題，就是Python的GIL 簡單的來說是Python的一個全域鎖 主要是Python的物件都有reference count 因此在multi-thread跑時需要去取得GIL才能碰Python的物件 否則會crash 所以Python的thread實際同時在跑的thread只能有一個 而這個GIL造成在多核心開多thread反而會跑更慢 (因為多thread狂搶GIL) 這文章有講，可以參考看看 http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf 純Python thread是無法增加平行處理的能力 為了解決效率太差的問題，我用C++寫game thread的部份 感謝Boost.Python的簡單好用，事實上我寫的C++ 並沒有特別去為python做什麼調整，都是以C++做為思考在寫的 等到要expose到python時，Boost.Python幾乎都有簡單好用的方法可以用 有些地方要做點特別處理，但不多 而為了必免碰到GIL，C++的類別也都不去碰Python的任何東西 它們都是設計來被使用的，而有時需要callback回Python 這些都用Boost.Signal2來解開藕合 而expose時要注意一下，因為會有來自非Python建的thread 一來是在module開始時要呼叫一下初始化thread BOOST_PYTHON_MODULE(core) { PyEval_InitThreads(); .... } 二來是從C++建的thread callback回python時要取得GIL 不然會crash void do_callback() { AcquireGIL gil; callback(); // callback object in Python } 幾乎一模一樣的程式，用C++重寫後包裝給Python用 這抓圖是地圖上塞了5000個骨髏角色，FPS可以到80 而且還沒做更進一步的最佳化 http://static.ez2learn.com/client16.PNG 這樣把核心封裝給Python操作有個好處 就是當底層的這些都完成後 剩下的高階控制的程式都用Python寫 改起來輕鬆愉快，不用再等編譯 開發效率會快很多 大略就這樣，有人有興趣的話 我有空或許可以再寫一些相關的心得 -- ↑ ▁▂▆▂▁ │▄▄▄▄▄▄│ 程式寫到鬼打牆？ ψ ↘ 爆 ◤ ▄ ●▄◥贛! xx▄▄▄▄▄│ 快上 http://ghosthitswall.com/ ｈ 肝◤ ▉⊙ ⊙▍◥│xxx xxxxxxx │ ◢ ◣ ｔ │ 工▎ ◤皿◥ ▋│xx* xxxxxxx │ ∴ ⊙-⊙ 這該死的BUG!!! ｘ Φ 程◣ ◣ ◢ ◤│xxx xxxxxxx │入○- 皿 ○ ˊ ９ │ 師 ◣▃▅▇▅▃◢◢ ￣￣╩＠╮◤ ▊__ ◣◣◣◣ --

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