最近用C++搭Python开发的2D地图引擎 做了一些最佳化，有一点心得分享一下 为了让Python可以存取C++里的程式 我用的是Boost.Python做binding 画图用的是DirectX 9 最初我只把DirectX 9的2D画图用C++写包装给Python用 地图的呈现都用纯Python写，结果效能很差 http://static.ez2learn.com/client05.PNG 像这样的场景FPS只有30，最根本的原因是 地图引擎在画砖块的回圈很吃重 Python本身的效率差C++的大约在10~100倍之间 同样的程式，Python的overhead太重 在回圈中累积多了，再怎样改善演算d法都不会有太大的帮助 除此之外还有个严重的问题，就是Python的GIL 简单的来说是Python的一个全域锁 主要是Python的物件都有reference count 因此在multi-thread跑时需要去取得GIL才能碰Python的物件 否则会crash 所以Python的thread实际同时在跑的thread只能有一个 而这个GIL造成在多核心开多thread反而会跑更慢 (因为多thread狂抢GIL) 这文章有讲，可以参考看看 http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf 纯Python thread是无法增加平行处理的能力 为了解决效率太差的问题，我用C++写game thread的部份 感谢Boost.Python的简单好用，事实上我写的C++ 并没有特别去为python做什麽调整，都是以C++做为思考在写的 等到要expose到python时，Boost.Python几乎都有简单好用的方法可以用 有些地方要做点特别处理，但不多 而为了必免碰到GIL，C++的类别也都不去碰Python的任何东西 它们都是设计来被使用的，而有时需要callback回Python 这些都用Boost.Signal2来解开藕合 而expose时要注意一下，因为会有来自非Python建的thread 一来是在module开始时要呼叫一下初始化thread BOOST_PYTHON_MODULE(core) { PyEval_InitThreads(); .... } 二来是从C++建的thread callback回python时要取得GIL 不然会crash void do_callback() { AcquireGIL gil; callback(); // callback object in Python } 几乎一模一样的程式，用C++重写後包装给Python用 这抓图是地图上塞了5000个骨髅角色，FPS可以到80 而且还没做更进一步的最佳化 http://static.ez2learn.com/client16.PNG 这样把核心封装给Python操作有个好处 就是当底层的这些都完成後 剩下的高阶控制的程式都用Python写 改起来轻松愉快，不用再等编译 开发效率会快很多 大略就这样，有人有兴趣的话 我有空或许可以再写一些相关的心得 -- ↑ ▁▂▆▂▁ │▄▄▄▄▄▄│ 程式写到鬼打墙？ ψ ↘ 爆 ◤ ▄ ●▄◥赣! xx▄▄▄▄▄│ 快上 http://ghosthitswall.com/ ｈ 肝◤ ▉⊙ ⊙▍◥│xxx xxxxxxx │ ◢ ◣ ｔ │ 工▎ ◤皿◥ ▋│xx* xxxxxxx │ ∴ ⊙-⊙ 这该死的BUG!!! ｘ Φ 程◣ ◣ ◢ ◤│xxx xxxxxxx │入○- 皿 ○ ˊ ９ │ 师 ◣▃▅▇▅▃◢◢ ￣￣╩＠╮◤ ▊__ ◣◣◣◣ --

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