AI的阿喀琉斯之踵？八冠王柯潔兩考絕藝 　文章轉自野狐圍棋網 作者：小李飛刀 　　近日一篇論文引起了圍棋界的廣泛關注，可能各位棋迷也有所耳聞， 　　論文聲稱通過對抗攻擊，找到了實力遠超人類頂尖水平的kataGo的弱點。 　　並在和KataGo的對弈中取得了高達77.6%的勝率。 　　其中，論文作者放出的2盤戰勝KataGo的棋譜，更是吸引了棋界的眼球， 　　圖1是其中一局的盤面，黑棋是“受害者”kataGo，白棋則是攻擊AI。 　稍有水平的愛好者不難看出，此時黑棋只要簡單的在A位“打吃”即可獲勝， 　　然而，在整個盤面下，實戰中kataGo卻走出了“冥場面”。 　　實戰kataGo選擇接在1位，白2接住後，黑棋大龍反而被吃，局勢逆轉， 　　對此，不少棋迷直呼攻擊者擊中了AI的阿喀琉斯之踵。 KataGo在特殊局面被“卡bug”的表現，也引起了八冠王柯潔九段的關注， 　　在柯潔九段近期的直播中，也兩次用這個局面給國家隊陪練AI“絕藝”出題。 　　在柯潔的第一次直播測試中，柯潔九段沒有拿到實戰棋譜，在亂序擺出最終局面後對 10秒、20秒、30秒、60秒、90秒和120秒計算時長的絕藝進行了“考試” 　　絕藝的表現不算盡如人意，10秒、20秒、30秒、120秒、計算時長雖然順利過關，但 60秒和90秒的計算時長下，卻也掉進了“陷阱”，結果很不穩定。 　　看到平日宛如天神下凡般的絕藝也會犯下低級失誤，八冠王柯潔也被驚出了表情包。 　那麼，絕藝真的不會做這道題目嗎？ 　　其實，絕藝的分析機制中，落子次序是重要的一環，對於同樣的盤面，落子次序不同 ， 　　在人類眼裡看起來是一樣的，但是對於AI卻是不太一樣的盤面。 　　因此，由於柯潔在直播中亂序擺出的盤面，和實戰盤面，在AI眼中並不相同。 　　非正常的落子次序，也影響了絕藝的戰力。 　　在絕藝複盤推薦說明中，亂序將導致準確度下降 　　在第二次測試中，拿到了正確手順棋譜的柯潔再次出題，而這一次絕藝的一選則全部 命中了正解過關， 　　這說明，如果在實戰中，攻擊AI面對的是絕藝，則無法“偷襲”得手。 　　不過我們也注意到，“自殺”的招法還是可能出現在絕藝的2選或3選中。 　　這兩次的測試也說明這個局面對於絕藝也很有難度，需要一定的計算量才能看出死活 。 　　對此小編認為，圍棋AI即使強如絕藝、KataGo，綜合實力遠超人類，也還遠不完美。 　　不過即使有這樣的“不完美”，想真正在實戰中擊敗高水平AI仍然難於登天。 　　畢竟千古無同局，想要達成特定局面談何容易。 　　首先，攻擊者的AI訓練針對了特定的AI，對不同的AI就不一定有效， 　　其次，AI也有各種參數和權重，稍作修改就會產生變化，很難完整的複現出bug盤面 。 　　另一個bug盤面，絕藝只有一選並命中正解。 　　不過，也正是由於棋士和科學家們不斷的“找bug”的精神，讓圍棋和AI不斷進化， 　　從2016年初代“阿法狗”橫空出世後在第四局被李世石“神之一挖”找到bug絕地反 擊， 　　到2017年進化歸來的“master”用無懈可擊的表現戰勝柯潔； 　　從人類發現找到AI的“征子”bug、發現“羋刀”這樣連AI都可能出錯的定式。 　　到今天不斷優化算法的絕藝，kataGo等AI成為人類的良師益友。 　　而隨著AI的進步，人類對圍棋的理解也將提升到新的層次。 https://sports.sina.com.cn/chess/weiqi/2022-12-07/doc-imqqsmrp8866397.shtml --

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