AI的阿喀琉斯之踵？八冠王柯洁两考绝艺 　文章转自野狐围棋网 作者：小李飞刀 　　近日一篇论文引起了围棋界的广泛关注，可能各位棋迷也有所耳闻， 　　论文声称通过对抗攻击，找到了实力远超人类顶尖水平的kataGo的弱点。 　　并在和KataGo的对弈中取得了高达77.6%的胜率。 　　其中，论文作者放出的2盘战胜KataGo的棋谱，更是吸引了棋界的眼球， 　　图1是其中一局的盘面，黑棋是“受害者”kataGo，白棋则是攻击AI。 　稍有水平的爱好者不难看出，此时黑棋只要简单的在A位“打吃”即可获胜， 　　然而，在整个盘面下，实战中kataGo却走出了“冥场面”。 　　实战kataGo选择接在1位，白2接住後，黑棋大龙反而被吃，局势逆转， 　　对此，不少棋迷直呼攻击者击中了AI的阿喀琉斯之踵。 KataGo在特殊局面被“卡bug”的表现，也引起了八冠王柯洁九段的关注， 　　在柯洁九段近期的直播中，也两次用这个局面给国家队陪练AI“绝艺”出题。 　　在柯洁的第一次直播测试中，柯洁九段没有拿到实战棋谱，在乱序摆出最终局面後对 10秒、20秒、30秒、60秒、90秒和120秒计算时长的绝艺进行了“考试” 　　绝艺的表现不算尽如人意，10秒、20秒、30秒、120秒、计算时长虽然顺利过关，但 60秒和90秒的计算时长下，却也掉进了“陷阱”，结果很不稳定。 　　看到平日宛如天神下凡般的绝艺也会犯下低级失误，八冠王柯洁也被惊出了表情包。 　那麽，绝艺真的不会做这道题目吗？ 　　其实，绝艺的分析机制中，落子次序是重要的一环，对於同样的盘面，落子次序不同 ， 　　在人类眼里看起来是一样的，但是对於AI却是不太一样的盘面。 　　因此，由於柯洁在直播中乱序摆出的盘面，和实战盘面，在AI眼中并不相同。 　　非正常的落子次序，也影响了绝艺的战力。 　　在绝艺复盘推荐说明中，乱序将导致准确度下降 　　在第二次测试中，拿到了正确手顺棋谱的柯洁再次出题，而这一次绝艺的一选则全部 命中了正解过关， 　　这说明，如果在实战中，攻击AI面对的是绝艺，则无法“偷袭”得手。 　　不过我们也注意到，“自杀”的招法还是可能出现在绝艺的2选或3选中。 　　这两次的测试也说明这个局面对於绝艺也很有难度，需要一定的计算量才能看出死活 。 　　对此小编认为，围棋AI即使强如绝艺、KataGo，综合实力远超人类，也还远不完美。 　　不过即使有这样的“不完美”，想真正在实战中击败高水平AI仍然难於登天。 　　毕竟千古无同局，想要达成特定局面谈何容易。 　　首先，攻击者的AI训练针对了特定的AI，对不同的AI就不一定有效， 　　其次，AI也有各种参数和权重，稍作修改就会产生变化，很难完整的复现出bug盘面 。 　　另一个bug盘面，绝艺只有一选并命中正解。 　　不过，也正是由於棋士和科学家们不断的“找bug”的精神，让围棋和AI不断进化， 　　从2016年初代“阿法狗”横空出世後在第四局被李世石“神之一挖”找到bug绝地反 击， 　　到2017年进化归来的“master”用无懈可击的表现战胜柯洁； 　　从人类发现找到AI的“征子”bug、发现“芈刀”这样连AI都可能出错的定式。 　　到今天不断优化算法的绝艺，kataGo等AI成为人类的良师益友。 　　而随着AI的进步，人类对围棋的理解也将提升到新的层次。 https://sports.sina.com.cn/chess/weiqi/2022-12-07/doc-imqqsmrp8866397.shtml --

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