: 搜尋的深度夠其實沒有意義, 重點是要知道什麼是真正的 "好" 棋 其實我比較想知道的是, 為什麼要教電腦一定跟人類一樣的下棋方式？ 在電腦裡面輸入定石, 告訴電腦哪邊實力大, 勢力的概念是怎樣 然後用 points 來讓電腦選擇該下哪邊, 這是人類的思考方式 大家都知道電腦優秀的地方應該是在演算速度方面 我從很久以前就在想, 能不能用類似做數學的方法來讓電腦下圍棋？ 就像做完美結局問題一樣, 用 n = 1, 2, 3, 4, 5...去尋找規律 簡單的說, 就是在棋盤上, 對於所有的 n 屬於自然數, 且 n = [1, 19] 用 n*n 的棋盤去讓電腦算「所有的」可能性 最初, 唯一需要輸入資料庫的是死活的棋形 知道怎樣是肯定活型, 無論如何不可能打入, 這樣就可以算地盤 最後讓電腦記住全部電腦會勝的那種最終盤型 然後每場棋電腦就只是排出他會勝的那種棋型而已 當然, 19*19 的盤面太大, 用超級電腦來算也不可能算完所有的可能 所以我的想法是, 就先讓電腦算到 5*5 的盤面, 或是 9*9 的盤面 然後根據 1*1 ~ 9*9 去尋找他的數學規律 最後也許就可以找到一套可讓電腦單純靠基本規則來運算 從而在 19*19 的棋盤致獲最終的勝利？ （如果真的可以的話, 那肯定會出現神蹟般的手筋吧 @_@） 畢竟, 電腦再怎麼模仿他還是電腦, 價值判斷如果不能精確的用數學定義 那即使再過一百年電腦也不可能贏人 -- ｅ^(ｉπ) ＋ １ = ０ - Leonard Euler --

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