: 搜寻的深度够其实没有意义, 重点是要知道什麽是真正的 "好" 棋 其实我比较想知道的是, 为什麽要教电脑一定跟人类一样的下棋方式？ 在电脑里面输入定石, 告诉电脑哪边实力大, 势力的概念是怎样 然後用 points 来让电脑选择该下哪边, 这是人类的思考方式 大家都知道电脑优秀的地方应该是在演算速度方面 我从很久以前就在想, 能不能用类似做数学的方法来让电脑下围棋？ 就像做完美结局问题一样, 用 n = 1, 2, 3, 4, 5...去寻找规律 简单的说, 就是在棋盘上, 对於所有的 n 属於自然数, 且 n = [1, 19] 用 n*n 的棋盘去让电脑算「所有的」可能性 最初, 唯一需要输入资料库的是死活的棋形 知道怎样是肯定活型, 无论如何不可能打入, 这样就可以算地盘 最後让电脑记住全部电脑会胜的那种最终盘型 然後每场棋电脑就只是排出他会胜的那种棋型而已 当然, 19*19 的盘面太大, 用超级电脑来算也不可能算完所有的可能 所以我的想法是, 就先让电脑算到 5*5 的盘面, 或是 9*9 的盘面 然後根据 1*1 ~ 9*9 去寻找他的数学规律 最後也许就可以找到一套可让电脑单纯靠基本规则来运算 从而在 19*19 的棋盘致获最终的胜利？ （如果真的可以的话, 那肯定会出现神蹟般的手筋吧 @_@） 毕竟, 电脑再怎麽模仿他还是电脑, 价值判断如果不能精确的用数学定义 那即使再过一百年电脑也不可能赢人 -- ｅ^(ｉπ) ＋ １ = ０ - Leonard Euler --

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