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關於DCA vs 一次投入: 考慮連續12個月每個月投入10000元 vs 一次投入120000元 一次投入的終值是: 120000(1+r12)(1+r11)......(1+r3)(1+r2)(1+r1) ( rn是第n個月的報酬率 ) DCA的終值是: 10000(1+r12)(1+r11)......(1+r3)(1+r2)(1+r1) +10000(1+r12)(1+r11)......(1+r3)(1+r2) +10000(1+r12)(1+r11)......(1+r3) ...... +10000(1+r12)(1+r11) +10000(1+r12) =================================================== 可以看到,Lump Sum的報酬是不受時間序列影響的 反之,DCA的報酬受到第12個月報酬率的影響遠超過第1個月的報酬率 某種意義上,Lump Sum才是diversify的做法。 還是覺得DCA比較安全? 事實上,DCA的平均曝險資金其實是較Lump Sum少的。 如果要取得與DCA類似的平均曝險,一個做法是: 將65000一次投入,另外55000投入無風險資產 終值是 55000 +65000(1+r12)(1+r11)......(1+r3)(1+r2)(1+r1) (由於報酬率是連乘而非連加,65000的曝險,如果以算術平均計算預期報酬,與 DCA 的算 術平均預期報酬會有偏差 但rn足夠小的話偏差不會很大 且以算術平均計算預期報酬到底是否合理又另當別論) 或者如果DCA12個月全部投入之後預期繼續曝險1年 那一次投入92500,另外27500投入無風險資產 總曝險會類似,但時間上更diversify。 預期繼續曝險5年的話 則是Lump Sum 92.36% vs DCA 100% 當然如果預期繼續曝險30年 我不確定 Lump Sum 98.5% 會不會讓你覺得比 DCA 100%更安全啦 -- So stand by your glasses steady, Here’s good luck to the man in the sky, Here’s a toast to the dead already, Three cheers for the next man to die. --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.77.106.188 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Foreign_Inv/M.1611821108.A.E28.html
1F:推 ken90007: 完全同意,單筆投入才可以避免時序風險。all in看似高 01/28 16:56
2F:→ ken90007: 風險,但實際的波動更小報酬更高。 01/28 16:56
3F:→ ken90007: 也從此再衍生出lifecycle理論,透過2倍槓桿,盡量提早、 01/28 16:59
4F:→ ken90007: 或趨近「單筆投入」的效益 01/28 16:59
5F:推 icebluesky: 推推 01/28 20:13
6F:推 willism: 感謝分析 01/29 00:50
7F:推 Cathay: 長知識 01/29 06:55
8F:推 goliathplus: all in 波動較大喔 因為曝險較多 不過同一標的理論上 01/29 15:29
9F:→ goliathplus: sharp 會一樣 01/29 15:29
10F:→ ken90007: 波動比較小,因為對時間曝險平均,已經有實驗回測證實 01/29 23:20
11F:→ ken90007: 的。這篇的內文也有算給你看,lump sum不會因為r1和r12 01/29 23:20
12F:→ ken90007: 對調次序而影響報酬,但定期定額會 01/29 23:20
13F:推 goliathplus: 我跑回測 不管是隨機取樣的總收益的std 或是單次取樣 01/30 09:33
14F:→ goliathplus: 的std 都是單筆大 01/30 09:33
追求報酬的話就整筆投入,std會比較大 想固定風險的話也可以調降投入比重,把std調成跟DCA相等
15F:→ ken90007: 抱歉,我剛剛隨機測了一下,你才是對的。我把一些觀念 01/30 11:04
16F:→ ken90007: 跟lifecycle investing的內容搞混在一起。Avg和std和單 01/30 11:04
17F:→ ken90007: 筆投入較高,勝率也是。 01/30 11:04
※ 編輯: daze (114.39.100.70 臺灣), 01/30/2021 18:00:00







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