作者CTLien (Fight)
看板Finance
標題Re: [請益]未來發展(資工轉財工)
時間Sat Jan 15 18:33:08 2022
※ 引述《paddyzb (Leeptpt)》之銘言：
: 各位版友們好，
: 小弟目前就讀中字資工+輔數學
: 讀了兩年，很確定自己對純軟沒興趣(或者說對我而言程式只是工具而已，並不喜歡程式本
: 身)
: 反倒是非常喜歡數學(是數學系那種theorem-proof模式，而不是喜歡算)、演算法
: 、ML\DL...等等(按感興趣的程度排)
: 目前因為希望兼顧興趣及出路，有研究所轉財工的打算，但不確定自己是否適合
: 想請問:
: 1. 以上背景適合財工嗎？
: 2. 會想選擇財工的原因是應為這個領域可能可以用到比較深的數學，但這種方式在如今ML\
: DL蓬勃發展的時代是否還具有優勢呢？
: 3. 在不排斥讀博的情況下，財工所是否還是首選？或者說讀應數/統計可能更適合？
: 還麻煩各位提供意見了~
[內文重新整理中]
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 130.126.143.108 (美國)
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1F：推 yahoo168: 推 01/15 18:38
※ 編輯: CTLien (130.126.143.108 美國), 01/15/2022 18:41:27
2F：推 Sandy101: 推！ 01/15 18:43
3F：→ qq251988: 台灣google今年大招人 軟硬體都有硬體偏多 況且tier 1 01/15 18:47
4F：→ qq251988: hedge fund我認為難度會比尖牙更高 pay完全不是同個等 01/15 18:47
5F：→ qq251988: 級（即使包含科技業的RSU）比如two sigma citadel等等 01/15 18:47
6F：→ qq251988: Glassdoor都可以查到 01/15 18:47
7F：→ qq251988: 但壓力比較大是肯定的 畢竟關係到自己bonus 這一塊上限 01/15 18:49
8F：→ qq251988: 可以很高 21年對岸量化基金如九坤都有人領到幾千萬bonu 01/15 18:49
9F：→ qq251988: s（但21年末績效不好又是另一個故事） 01/15 18:49
10F：推 worcdlo: 原以為只有台灣的財工定位尷尬，看來全球都差不多？ 01/15 19:59
11F：推 j456789a: 財工本質就是尷尬，不一定要頂級技術才能作，但唬爛的 01/15 20:04
12F：→ j456789a: 部分純商管接受的訓練又比較紥實 01/15 20:04
13F：推 head2isway: 推 01/15 20:48
14F：推 thegreatwall: 推 01/15 21:32
15F：推 peipeipig218: 想請教所以覺得business analytics 也會出現這樣不 01/15 21:36
16F：→ peipeipig218: 上不下的狀態嗎？謝謝！ 01/15 21:36
17F：推 TGLiu: 實話總是傷人.. 01/15 22:35
18F：推 despairF: 推，但也好奇之前BA不是也在傳coding最終還是不如CS， 01/15 22:37
19F：→ despairF: 一樣呈現不上不下的狀況 01/15 22:37
20F：推 yeh10jp: 專業推 01/16 00:03
21F：推 yyy855029: 推 01/16 09:13
22F：推 Nakayama1241: 推 01/16 10:12
23F：推 sazabijiang: 專業推 01/16 23:08
24F：推 dinhunter: 推 都要寫程式了為什麼不進google. XD 01/17 00:04
25F：推 sunshineduck: 確實 這就是現實 01/17 00:17
26F：推 sunshineduck: 還有真的別輕易妄想讀財工或phd能進hedge fund領高 01/17 00:19
27F：→ sunshineduck: 薪 更遑論一般金融業 01/17 00:19
28F：推 chocopie: 現實 01/17 21:13
29F：推 deacon: 推 現在財金跟數學計量有關的東西一律需要寫程式了 但是 01/18 03:17
30F：→ deacon: 只在財工系領域學到的程式又不深入只是學個皮毛 01/18 03:18
31F：→ deacon: 不如直接去讀財金所然後搞懂金融跟衍生品 真的要寫code就 01/18 03:19
32F：→ deacon: 自己研究就好了以資工的背景也不難 01/18 03:20
33F：→ allenlii78: 最中肯的就是靠嘴比不贏老美 01/18 09:02
34F：推 paddyzb: 感謝分享 01/18 15:20
35F：→ recorriendo: Q quant近年來就是靠法規吃飯 像前幾年生一堆XVA模 01/19 13:44
36F：→ recorriendo: 型 難道是因為XVA的數學很有趣 還是算出來可以賺大 01/19 13:44
37F：→ recorriendo: 錢嗎？都不是就是上面要求產品要附XVA而已 這兩年 01/19 13:44
38F：→ recorriendo: 大家都在忙Libor transition 同樣也是上面要大家不 01/19 13:45
39F：→ recorriendo: 要用Libor罷了 01/19 13:45
40F：→ recorriendo: 反正監管單位要的東西愈多 Q quant就會繼續有飯吃 01/19 13:46
41F：推 likeyousmile: 推 01/26 13:21
42F：推 kevin1212: 今年剛從data science考上台大財工的我是不是太晚看到 01/27 10:37
43F：→ kevin1212: 這篇了XD 01/27 10:37
44F：→ recorriendo: 樓上要不要去看軟體版討論data science的無數篇XD 01/29 22:48
※ 編輯: CTLien (76.191.19.54 美國), 01/31/2022 15:58:38
※ 編輯: CTLien (76.191.19.54 美國), 11/20/2022 18:45:01