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※ 引述《s3714443 (metalheads)》之銘言: : 大家好,最近小弟準備研究所過程中 : 受到恩師的啟蒙,對於統計的熱情整個被打開了 : 對於資料、數據分析這塊存有憧憬(或幻想?) : 目前大肆下了,趁最後一次選課,在學校開始修R語言,報告實作要做財金相關的 : 也有修PYTHON,但都剛起步,還沒碰到解決困難的歷程 : 所以適不適合也不知道 : 但是自己對這塊還是有嚮往,先上來請教前輩的意見 : 因為還是學生,跟實際職場可能會有資訊不對稱,所以可能有些想法太過美好了 : 請各位海涵 : 小弟的疑問是,比起技術(套件、系統建構),大概遠遠比不上資工、資管的同學 : 但是如果能有一些中等程式能力 : 利用商業邏輯跟思維解決問題,似乎才是數據分析的核心? : 那這樣似乎商科出身的學生價值就在這裡? : 小弟研究了一些需要的能力 : 分析應用:SAS MATLAB R ...等 : 更進階的:PYTHON SPARK、HADOOP : 小弟很怕技術比不上資工的同學,但是純商的路又好像...很容易被取代 : 不知道作為一個computer science跟財金專業兼具的人才有沒有競爭力 : (不過可能也變四不像) 我是管院學士+一點資工背景 曾在本土證券做資料分析和計量研究實習 如果你想在台灣的金融業工作 我覺得還是實務應用為主,基礎理論稍懂即可 像我同事做避險投資組合的研究 要最佳化直接找相關套件來做修改 資料量太大要加速運算也是直接套平行&分散式運算套件 電腦理論像資料結構、演算法、資料庫、SQL、計算機網路、作業系統稍微瞭解一下 學好一種高端語言 (Python/R等) 大概就夠了 我想一般卷商都不會買SAS/Matlab 現在CS正夯 如果上面的電腦理論都了解 又有基本財金/統計知識 要在金融業找工作絕對不難 (像我實習的兩間公司主管都說他們蠻缺有CS和財金背景的 問我要不要做正職) 但我想學歷還是最重要的 我認識的實習生、MA幾乎都是台清交政畢業的 如果不是的話 有可能在第一關就被刷掉 如果你是想做商科的資料分析 應該算是商業分析 在國外蠻夯的 很多大型公司都需要這種人才 工作應該比較像是看報表 找出問題並分析 提出有用的解決方法 大多數可能都是使用套裝軟體 不需要很強的coding或是建模能力 之前認識一個美國學生 coding不強還是可以進Amazon工作 在國內的話 工作機會好像也蠻多的 如果你是想做真正的資料科學家 還是拿一個資工碩博士學歷比較重要 我只是個剛畢業的學生 有很多東西也不了解 有地方講錯請見諒 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.225.220.37
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Finance/M.1488030709.A.391.html
1F:推 worcdlo: 推 其實我覺得這位比較切合你想要的答案 02/25 21:58
2F:→ worcdlo: 關於資料分析 我都是以科技業的面試角度出發 02/25 21:59
3F:推 whitejason05: 推 想請問薪水方面? 國內and國外的 02/25 23:53
4F:推 s3714443: 感恩! 02/26 02:40
5F:推 jn8029: 台灣應該都是<50k起薪 02/26 06:01
6F:推 NCUEuccu: 推 02/26 12:54
7F:推 fred1541: 以商科角度切 數據如果 程式背景不強 很容易被取代…… 02/28 18:00
8F:推 thewaytheman: 做報告打嘴砲那種讀商院就ok了,但薪水就那樣 03/01 20:18
9F:推 xyz6206a: 讚讚讚 04/06 05:45







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