※ 引述《s3714443 (metalheads)》之铭言： : 大家好，最近小弟准备研究所过程中 : 受到恩师的启蒙，对於统计的热情整个被打开了 : 对於资料、数据分析这块存有憧憬(或幻想?) : 目前大肆下了，趁最後一次选课，在学校开始修R语言，报告实作要做财金相关的 : 也有修PYTHON，但都刚起步，还没碰到解决困难的历程 : 所以适不适合也不知道 : 但是自己对这块还是有向往，先上来请教前辈的意见 : 因为还是学生，跟实际职场可能会有资讯不对称，所以可能有些想法太过美好了 : 请各位海涵 : 小弟的疑问是，比起技术(套件、系统建构)，大概远远比不上资工、资管的同学 : 但是如果能有一些中等程式能力 : 利用商业逻辑跟思维解决问题，似乎才是数据分析的核心? : 那这样似乎商科出身的学生价值就在这里? : 小弟研究了一些需要的能力 : 分析应用：SAS MATLAB R ...等 : 更进阶的：PYTHON SPARK、HADOOP : 小弟很怕技术比不上资工的同学，但是纯商的路又好像...很容易被取代 : 不知道作为一个computer science跟财金专业兼具的人才有没有竞争力 : (不过可能也变四不像) 我是管院学士+一点资工背景 曾在本土证券做资料分析和计量研究实习 如果你想在台湾的金融业工作 我觉得还是实务应用为主，基础理论稍懂即可 像我同事做避险投资组合的研究 要最佳化直接找相关套件来做修改 资料量太大要加速运算也是直接套平行&分散式运算套件 电脑理论像资料结构、演算法、资料库、SQL、计算机网路、作业系统稍微了解一下 学好一种高端语言 (Python/R等) 大概就够了 我想一般卷商都不会买SAS/Matlab 现在CS正夯 如果上面的电脑理论都了解 又有基本财金/统计知识 要在金融业找工作绝对不难 (像我实习的两间公司主管都说他们蛮缺有CS和财金背景的 问我要不要做正职) 但我想学历还是最重要的 我认识的实习生、MA几乎都是台清交政毕业的 如果不是的话 有可能在第一关就被刷掉 如果你是想做商科的资料分析 应该算是商业分析 在国外蛮夯的 很多大型公司都需要这种人才 工作应该比较像是看报表 找出问题并分析 提出有用的解决方法 大多数可能都是使用套装软体 不需要很强的coding或是建模能力 之前认识一个美国学生 coding不强还是可以进Amazon工作 在国内的话 工作机会好像也蛮多的 如果你是想做真正的资料科学家 还是拿一个资工硕博士学历比较重要 我只是个刚毕业的学生 有很多东西也不了解 有地方讲错请见谅 --

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