: 女人就業率比男人就業率高是指： : 女人在就業率所占的貢獻比男人高(所以當然是人數問題，而且還是就業人數 : 不是勞工人數，勞動人口數=失業人口+就業人口) : 性別勞動參與率是指在該性別的勞動人口數比上該性別人口數，假如該性別人數非常少 : 就算參與率百分百，就業率當然低 : 舉個例子，我們假設所有男人女人勞動參與率都100%且失業率0% : 但性別比率是99:1 : 那男生就業率是99%女生就業率是1% : → Peter1986110:可信度的差別,當然最好是把他們統計表格(原始資料) 11/03 11:40 : → Peter1986110:拿來自己算，這樣就只有抽樣誤差的問題 11/03 11:41 : 假如真的不懂那些名詞的定義就查嘛 : 花你多少時間? 拜託，你以為雞蛋裡挑骨頭就是統計很強嗎？ 你說的定義誰不曉得？ 根據以下資料 http://www.ris.gov.tw/ch4/static/st10-3.xls 2006年底台灣地區男女人口數分別為 男：11,591,707 女：11,284,820 比率為：1.027 在男女勞動參與率相差約18%至20%的情況下， 考量人口比例相差的那2%至3%有什麼意義？ 同理，根據以下這份資料 http://www.womenweb.org.tw/MainWeb/discuss/Discuss_Show.asp?Discuss_ID=55 2004年台灣女性失業率為3.9％，低於男性的4.8％，相差僅不到1%。 當然你可以說要盡量精確， 對，的確，但是統計不是這樣用的。 統計最重要的功能是呈現歷史的趨勢以及做較大規模的比較。 而要精確到什麼地步，則是看你的論證需要的精密程度。 而是否要引最新的數據？當然嚴謹的學術論文最好做到這樣， 儘管我們預設這種大規模的統計不會在3、5年內出現劇烈波動。 但如果今天我只是要在BBS簡單反駁某腦殘說的「女性就業率」高於「男性就業率」。 我丟一個2005年男女勞動參與率相差19%的數據，也就夠了。 畢竟男女人口比例，與男女失業率的差距沒有高到一定要將他們考慮進來才能 成功論證男女性就業率的高低。 （如果勞動參與率差10%內可能就要了） --

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