Examination 板


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1. 某廠商關心其所做的廣告對其銷售量的影響。令x代表九週的廣告支出,y則代表 該期間的銷售金額。下列迴歸分析數據: Σx =402 Σx^2 =11098 s=3.725 (應該是β1的估計標準誤) β1=1.7035 2) 檢定β1=1 之說法 (α=0.05) 3) 檢定β0+25β1=50之說法,竟解釋其意義 (α=0.05) 第三小題還真的不是很能理解它的意思 我是認為他要檢定 β0 = 25 ? β0 hat = 50-1.7035x25 = 7.4125 帶入 是這樣嗎? 2. (99關稅統計) 令X1,X2為同具以下質量密度函數 P(X|Θ)之獨立隨機變數, 其中Θ之真值可能為Θ0或Θ1: X 1 2 P(X|Θ0) 0.5 0.5 P(X|Θ1) 0.3 0.7 (一) 求單筆觀測資料為X1時,Θ之MLE: 只求一筆資料為X1使 L(Θ)最大,應該是取P(X|Θ0)=0.5 (這裡說的X1應該是第一列吧?) 所以取最大的0.5所在 ΘMLE = Θ0 (二) 求在觀測資料X1和X2下,Θ之MLE: 這個我就沒有idea了 請求各位建議,謝謝!! --



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◆ From: 114.27.56.69
1F:推 Granovetter:九週的廣告支出X=25時,銷售金額Y=50 05/31 15:58
2F:→ tbuser:確認一下,第1題的SSx<0 ? 05/31 16:50
3F:推 tk747:2.2 L(θ)=f(X1|θ)*f(X2|θ) ,再討論θ屬於θ0或1時誰大 05/31 19:25
4F:→ Bifrons:感謝一樓 我竟沒看出..@@ 05/31 20:46
5F:→ Bifrons:感謝3F 我瞭解了! 05/31 20:47
6F:推 Granovetter:應該說是「平均」銷售金額=50 05/31 22:08
7F:推 goshfju:下面那題題意有點不清 原PO好像也誤會了 06/01 02:27
8F:→ goshfju:X1 有可能等於 1 或 2 06/01 02:27
9F:→ goshfju:也就是 θ_hat(X1=1)=θ0 , θ_hat(X1=2)=θ1 06/01 02:29
10F:→ goshfju:第二小題就像3樓說的做 06/01 02:29
11F:→ Bifrons:樓上 若是這樣 Θmle要怎麼取? 06/01 10:20
12F:→ Bifrons:啊 沒事 我以為你是說第二小題...謝謝! 06/01 10:21
13F:→ yhliu:第1題 若 n=9, Σx = 402 則 Σx^2 至少 402^2/9 = 17956. 06/02 14:24
14F:→ yhliu:s 是 "迴歸的估計標準誤", 是誤差項標準差的估計值, MSE 的 06/02 14:25
15F:→ yhliu:平方根. 06/02 14:25
16F:→ yhliu:檢定β0+25β1=50, H0: β0+25β1=50, Ha: β0+25β1≠50. 06/02 14:26
17F:→ yhliu:Var[β0^+(β1^)x*]=σ^2[1/n+(x*-xbar)^2/Σ(x_i-xbar)^2] 06/02 14:28
18F:→ yhliu:做 t 檢定. 06/02 14:28
19F:→ yhliu:第2題: n=2 時除了 X1=X2=2 時 MLE 為 θ1 之外, 餘為 θ0. 06/02 14:31
20F:→ sneak: 啊 沒事 我以為你是說 https://daxiv.com 10/11 22:55







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