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※ 引述《fsm (新的人生!)》之銘言: : ※ 引述《awakentodata (Awakening)》之銘言: : : Scheaffer、黃文隆的書都有 : 這跟一般的系統抽樣不一樣嗎? : 還是只是單純名詞的敘述方式不同而已 @@ : : 考古題沒出現過的新題,Scheaffer、黃文隆的書都沒有,但google可找到 : google了一下 : 怎麼感覺這是很新的東西 : 盡是一堆 paper 啊....? : : 考古題沒出現過的新題,3 & 4 個別或聯合的比率分層可參考黃文隆書的7.3節 : : 考古題沒出現過的新題,個別迴歸分層可參考黃文隆書的8.3節 : : 這還不太確定 @@ : 兩階段比例群集抽樣法 : 黃文隆的書上也有 : 黃文隆的比例群集是PPZ、兩階段比例群集是PPS : 我想這應該只是符號問題和名詞的敘述方式不同而已 @@ 第三題..抽樣方法...請參考林定香老師群集那一章後面習題 題目:N=160...n=20(車)...每一個群集單位為車子..假設每一輛車子有4個輪胎 不安全輪胎數 0 1 2 3 4 車輛數 7 6 4 2 1 請將上面的表格整理如下: M(輪胎數) :44444444444444444444 A(不安全輪胎數):00000001111112222334 因為每一個M1=M2=.....MN..M=4*160=640所以用群集或比例群集結果一樣 P=A/M=(0+0+0.....)/(4+4+4+4+....)=24/80=0.3 VAR=((160/640)^2)*(1-(20/160))*(1.431578/20)=0.003914473684 請大家指教 PS:抽樣方法一定要將環境了解清楚...將表格整理成那一種抽樣方法的環境一樣 我們才好下手,更辛苦的是考試都不會提示你用那一種抽樣方法,必須自己去判斷, 總而言之,不可"死背"公式... --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.27.201.171
1F:推 folksuite:推! 04/07 12:17
2F:推 alonzolulu:這題在考試中也想了幾分鐘,關務考的真的較活 04/07 15:07
3F:推 loveoichi:原來是這樣!!看來要去借一本林定香審閱的好好研讀了> < 04/07 15:41
4F:→ jfagf123:加油... 04/07 16:05
5F:推 awakentodata:0.3和0.0039是對的. 類題可參考林定香書p336, ex8.17 04/07 19:53
6F:推 loveoichi:不過我0.3有算對XD 04/07 22:29
7F:推 azazazaz:請問1.431578是怎麼算出來的啊? 04/07 22:35
8F:→ awakentodata:樓上數值是 7個0,6個1,4個2,2個3,1個4 的樣本變異數 04/08 08:33
9F:推 a0boris:死背活用,所有考試都一樣 04/08 20:27







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