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※ 引述《fsm (新的人生!)》之铭言: : ※ 引述《awakentodata (Awakening)》之铭言: : : Scheaffer、黄文隆的书都有 : 这跟一般的系统抽样不一样吗? : 还是只是单纯名词的叙述方式不同而已 @@ : : 考古题没出现过的新题,Scheaffer、黄文隆的书都没有,但google可找到 : google了一下 : 怎麽感觉这是很新的东西 : 尽是一堆 paper 啊....? : : 考古题没出现过的新题,3 & 4 个别或联合的比率分层可参考黄文隆书的7.3节 : : 考古题没出现过的新题,个别回归分层可参考黄文隆书的8.3节 : : 这还不太确定 @@ : 两阶段比例群集抽样法 : 黄文隆的书上也有 : 黄文隆的比例群集是PPZ、两阶段比例群集是PPS : 我想这应该只是符号问题和名词的叙述方式不同而已 @@ 第三题..抽样方法...请参考林定香老师群集那一章後面习题 题目:N=160...n=20(车)...每一个群集单位为车子..假设每一辆车子有4个轮胎 不安全轮胎数 0 1 2 3 4 车辆数 7 6 4 2 1 请将上面的表格整理如下: M(轮胎数) :44444444444444444444 A(不安全轮胎数):00000001111112222334 因为每一个M1=M2=.....MN..M=4*160=640所以用群集或比例群集结果一样 P=A/M=(0+0+0.....)/(4+4+4+4+....)=24/80=0.3 VAR=((160/640)^2)*(1-(20/160))*(1.431578/20)=0.003914473684 请大家指教 PS:抽样方法一定要将环境了解清楚...将表格整理成那一种抽样方法的环境一样 我们才好下手,更辛苦的是考试都不会提示你用那一种抽样方法,必须自己去判断, 总而言之,不可"死背"公式... --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.27.201.171
1F:推 folksuite:推! 04/07 12:17
2F:推 alonzolulu:这题在考试中也想了几分钟,关务考的真的较活 04/07 15:07
3F:推 loveoichi:原来是这样!!看来要去借一本林定香审阅的好好研读了> < 04/07 15:41
4F:→ jfagf123:加油... 04/07 16:05
5F:推 awakentodata:0.3和0.0039是对的. 类题可参考林定香书p336, ex8.17 04/07 19:53
6F:推 loveoichi:不过我0.3有算对XD 04/07 22:29
7F:推 azazazaz:请问1.431578是怎麽算出来的啊? 04/07 22:35
8F:→ awakentodata:楼上数值是 7个0,6个1,4个2,2个3,1个4 的样本变异数 04/08 08:33
9F:推 a0boris:死背活用,所有考试都一样 04/08 20:27







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