※ 引述《redsa12 (哈吉米)》之銘言： : 各位前輩好 : 小弟計畫以後要念PhD : 但是研究所是念finance 學的東西很micro : 希望可以用接下來一年的時間一邊申請一邊作一些準備 : 計量和micro應該都還可以 : 因為學finance 所以對asset pricing也算熟 : continuous time的數學還有consumption-base CAPM都有學過 : (聽說macro也會用到?) : 不知道能不能推薦小弟適合自修的教材 網路資源或是教科書都可以 : 希望能對DSGE model還有用Bellman equation作dynamic programming有深入淺出的介紹 : 小弟以前只有學過大學部的macro 只會IS-LM移來移去那一套 感覺落差有點大 其實如果要推總體理論的經典參考書, 而且內容又有涵蓋到 DSGE模型和 Bellman equation 的內容, 我個人首推 Ljungqvist & Sargent 的 Recursive Macroeconomic Theory 第二版已(佛心)免費分享 http://www.econ.yale.edu/smith/econ510a/sargent3.pdf 這本的第三章第四章, 有詳細講解 Bellman equation 的數值操作方式, 而在後續的內容中也有介紹這套方法在總體經濟理論的相關應用。 如果單純只看Ch3,Ch4 大概可以略窺方法的一二。 至於Bellman equation 的理論基礎, 在美國一般Econ PHD program 絕大部分都使用 Stokey & Lucas 的 Recursive Methods in Economic Dynamics : http://4fun.tw/B2xF　(Amazon) 不過他的缺點是需要的數學基礎相當深, 大概要有實分析,機率論與隨機過程, 以及泛函分析的基礎, 讀起來才會比較有感覺。 (畢竟求解Bellman equation 解的最終目的, 就是學習如何在動態的架構下計算出每一個agent 的 policy function, 在沒有如果沒有一定的理論背景支持解的存在性等相關性質, 使用數值結果來計算本模型的可信度將大幅降低) 以我個人經驗, 我當初是在修毛慶生老師的總體理論, 搭配上述這兩本一起念的。 另外, DSGE 模型其實可以說是RBC模型的推廣, 儘管運算的方式不離電腦計算, 但在參數的估計與選擇上 卻比原先RBC的方法複雜許多 : DSGE 的參數絕大部分估計是用實證結果去估的, 也因此在建構模型的程序上,需要使用不少計量模型。 以我個人淺見: 目前比較經典的DSGE 的教科書是這一本 http://4fun.tw/tnNQ 有興趣的讀者可以透過 Google 書籍的服務略窺內容一二。 順便附上作者網址 http://www.pitt.edu/~dejong/text.htm 作者有附上他的Gauss code 和從 NIPA (National Income and Product Account) 節錄下來的相關總體數據。 讀者應該可以從他提供的資料和程式碼中 得出書中的相關結果，從做中學習。 (敝人只有完成一部分,所以推薦的保守一點) 當然, 類似這類書籍的介紹還有很多, 但是內容大同小異, 以我個人的經驗還是以這幾本書為主。在此跟大家分享一下, 也請原諒我的野人獻曝。 -- Nescio --

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