這讓我想到我認識的一位教授參加研討會時被問的問題 在老師發表完論文、評論人也評論完之後，開放現場QA 立刻有一位不知道是那個學校來的老師立刻舉手問： 『O老師，請問你的模型有沒有進行共整合（conintegration）檢定？』 只見老師不疾不徐地回答說： 『我所用的是數量模型，應該可以略過這一步檢定。』 不可諱言，數量方法跟計量方法在某種程度上是相同的 因為要處理多個變數的數學關係，一定會使用到線性代數 可是說實在，線性只是這兩種分析方法所交集的部分而已 數量方法（Quntative Method）就我的理解比較像是經濟數學 除了基本的微積分、線性代數、微分方程、靜態、動態規劃外 可能還會利用數學軟體，甚至程式語言來求解方程式 計量方法（Econometric Method）講淺白一點的確可以說就是進階迴歸 迴歸也不可能只處理單變數迴歸，或者單一方程式的迴歸 由於要處理多個變數的數學關係，線性代數是很基本的工具 但是跟數量方法最大的不同在於，計量幾乎都在處理隨機的統計問題 簡單分別，數量方法是數學分析，計量方法是統計分析 統計是不是數學的一部份呢？ 當然是阿，但是與單純求解方程式有點差別罷了 數量方法會不會教隨機的數學工具呢？ 當然會阿，不然怎麼去處理不確定經濟學或者隨機總體模型的方程式？ 那為什麼數量方法會用計量的課本呢？ 我想可能是一般計量教科書都會在附錄或者前幾章幫你複習基本統計、以及線性代數 所以說，要能夠清楚分辨這兩者不同，用講的、用寫的還真的有點困難 至於兩種東西的推薦教科書的話，前面爬些文就很多了 數量方法大概不出那幾本：Alpha Chiang、Simon and Blume、Takayama、Silberberg..etc （只是不知道還有沒有人用很老的 Henderson and Quantz 或是 Intrilligator 了） Greene 的計量幾乎是計量課堂的最大公約數 最近這幾年好像開始有人用 Wooldridge 了 爬爬文，或者到 CFA 板找就有很多推薦書了 祝幸運 -- 理性總是存在著，不過總不是以理性的形式存在。 --

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