这让我想到我认识的一位教授参加研讨会时被问的问题 在老师发表完论文、评论人也评论完之後，开放现场QA 立刻有一位不知道是那个学校来的老师立刻举手问： 『O老师，请问你的模型有没有进行共整合（conintegration）检定？』 只见老师不疾不徐地回答说： 『我所用的是数量模型，应该可以略过这一步检定。』 不可讳言，数量方法跟计量方法在某种程度上是相同的 因为要处理多个变数的数学关系，一定会使用到线性代数 可是说实在，线性只是这两种分析方法所交集的部分而已 数量方法（Quntative Method）就我的理解比较像是经济数学 除了基本的微积分、线性代数、微分方程、静态、动态规划外 可能还会利用数学软体，甚至程式语言来求解方程式 计量方法（Econometric Method）讲浅白一点的确可以说就是进阶回归 回归也不可能只处理单变数回归，或者单一方程式的回归 由於要处理多个变数的数学关系，线性代数是很基本的工具 但是跟数量方法最大的不同在於，计量几乎都在处理随机的统计问题 简单分别，数量方法是数学分析，计量方法是统计分析 统计是不是数学的一部份呢？ 当然是阿，但是与单纯求解方程式有点差别罢了 数量方法会不会教随机的数学工具呢？ 当然会阿，不然怎麽去处理不确定经济学或者随机总体模型的方程式？ 那为什麽数量方法会用计量的课本呢？ 我想可能是一般计量教科书都会在附录或者前几章帮你复习基本统计、以及线性代数 所以说，要能够清楚分辨这两者不同，用讲的、用写的还真的有点困难 至於两种东西的推荐教科书的话，前面爬些文就很多了 数量方法大概不出那几本：Alpha Chiang、Simon and Blume、Takayama、Silberberg..etc （只是不知道还有没有人用很老的 Henderson and Quantz 或是 Intrilligator 了） Greene 的计量几乎是计量课堂的最大公约数 最近这几年好像开始有人用 Wooldridge 了 爬爬文，或者到 CFA 板找就有很多推荐书了 祝幸运 -- 理性总是存在着，不过总不是以理性的形式存在。 --

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